店舗ごとの商圏特徴や店舗特性分析を用いてCV約2.5倍・CPAが約70%になった改善例をご紹介します。広告成果に影響があるかを機械学習を用いて分析を行い、キャンペーン構造・コミュニケーション戦略の見直しを行いました。 キャンペーン成果の頭打ちに悩まれている方向けに、店舗・マクロ・競合データを活用しつつ機械学習による決定木分析やクラスタリング分析をコミュニケーション設計に落とし込むプロセスを解説します。
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