Next Tokyo ’24

2024/08/01 〜 2024/08/02
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  • 民間企業
  • 管理職

織笠愛生

株式会社出前館 プロダクト本部 コンシューマ部 コンシューマ企画グループ PdM / プロダクトマネジャー

サイト内の検索コストを大幅削減!日本最大級のデリバリー サービス「出前館」に Vertex AI Search を導入した話

主に EC サイトの運営に関わる企画者・開発者・経営層の方に向けて、出前館の検索エンジンを Vertex AI Search にリプレイスした際の工数 (人数と期間) や効果 (費用面や CTR 等) についてお話します。 自社サービスのグロースにおいて、経費削減や検索精度改善による CVR 向上を検討している担当者は多いのではないでしょうか。そういった方々のヒントとなりますよう、 ・Vertex AI Search の費用感 ・Vertex AI Search の検索精度 ・Vertex AI Search の汎用性 ・Vertex AI Search 導入における実装難易度 についてご説明します。