2010年代初頭、ディープラーニングの登場により第3次AIブームが始まり、データに基づく機械学習技術が飛躍的に進歩しました。2020年代には、産業分野でのAI活用が着実に進みつつありますが、一方で、AIは結果が保証されない、動作がブラックボックスである、外部環境の変化により学習済みモデルの精度が低下するなど様々な課題があります。本セミナーでは、これらの課題を解決するための、東芝のAI品質管理技術とMLOps（Machine Learning Operations）基盤についてご紹介します。
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