構築した機械学習モデルを実業務に展開・活用するためには、機械学習運用基盤（MLOps）が欠かせません。その構築においては、アルゴリズムエンジニアとシステムエンジニアの両者が密に連携していく必要があります。
本セッションでは、基礎知識として「両者のエンジニアおよび関連システムにおける役割の違い」を解説した上で、「学習」「予測」などMLOpsプロジェクトの各フェーズにおける技術的なポイントをパネルディスカッション形式でお伝えします。パネルディスカッションには、世界最大のデータサイエンスコンペティションKaggleでMasterの称号を保有されるPKSHA Technology 齊藤様、共同でMLOpsプロジェクトを遂行した経験を持つウイングアーク１ｓｔ田代が登壇します。アルゴリズムエンジニア・システムエンジニアそれぞれの立場から、実際のプロジェクトを通して得た学びをお伝えします。