ここ数年で機械学習をプロダクトやサービスに組み込み、利用する場面が飛躍的に増えました。「機械学習を実用化するためには機械学習以外の技術が必要」ということは常識として広まっていますが、その必要な技術は機械学習や基盤、ライブラリ、ビジネスの進展とともに変わってきています。本セッションではソフトウェアエンジニアが機械学習を活用するために必要なスキルセットを、企画、MLOps、チームビルディングの切り口で説明します。
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