【DXSセミナー】AIエージェントを業務で活用するために必要な準備とはの講演情報

AI活用で業務変革のためにBIPROGYが目指すこと

BIPROGYにおけるAI活用の目指す姿と、AI CoE、Lab、Solutionsなど各組織の役割・取り組みを紹介します。

AIの最新技術動向の最前線 ～個人利用から業務を担うAIエージェントへの進化～

AIは今、質問に答えるツールから、人とともに業務を担う存在へと大きく進化しています。 本セッションでは、国内外の最先端技術や活用事例の調査をもとに、生成AIが個人の業務支援から企業の業務を担うAIエージェントへ発展している現状と、今後のAI活用の可能性をご紹介します。

AIエージェント導入前に、業務をどう設計するか ～成果から逆算する業務棚卸と人・AIの役割分担～

AIエージェントは進化しています。しかし、導入するだけで業務成果が生まれるわけではありません。そもそも、どの仕事をAIに任せ、何を人が判断し、どのデータや知識を与えるのか。 本セッションでは、AI導入を目的化せず、実現したい成果から業務を捉え直すための論点を提示します。

AIが業務データを正しく使うために ～AIが理解・活用できる業務データのつくり方～

AIに社内のデータやナレッジを正しく使わせるためには、どのような準備が必要なのでしょうか。本講演では、データをRAGに入れるだけではなぜうまくいかないのか、その課題を整理した上で、AIが必要な情報を正しく見つけ、業務で活用できるようにする「AI Readyデータ」と「AIナレッジベース」の考え方をご紹介します。

企業ナレッジを安全な業務アクションへ ～AI Agent Platformと復旧支援AIエージェントの実践～

整備した企業ナレッジを利用して、AIエージェントを安全に業務で動かすための実行・運用基盤を解説します。 様々なリソースとの接続、権限、承認、実行履歴、評価、監視などの管理・ガバナンス機能を紹介し、復旧支援AIエージェントを例に、人とAIが協働する業務の実現方法を説明します。