エンジニアリング・プロダクト・開発のイベント一覧

2026年11月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/11/27(金) 14:00 〜 15:00
料 金
無料(オンライン開催)
会 場
オンライン(Zoom)
対 象
SDV化・電動化に伴う評価項目の増加により、評価業務の負荷増大に課題を感じている方 限られた人員・設備で評価品質を維持しながら、開発リードタイムを短縮したい方 DRBFMを活用して不具合の未然防止や手戻り削減を進め、評価業務の効率化を図りたい方
定員数
500名
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/11/17(火) 15:00 〜 16:00
料 金
無料(オンライン開催)
会 場
オンライン(Zoom)
定員数
500名
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/11/17(火) 10:00 〜 11:00
料 金
無料 (事前登録制)(オンライン)
会 場
オンライン
対 象
熱設計の手戻りや想定外の不具合を減らしたい方 小型化・高出力化に伴う熱課題への対応力を高めたい方 解析だけでは見えない、実機で起こる熱トラブルの勘所を知りたい方 設計初期や設計変更時に押さえるべき判断ポイントを学びたい方
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/11/10(火) 10:00 〜 11:00
料 金
無料 (事前登録制)・オンライン
会 場
オンライン
対 象
工場・物流の自動化や省人化、安全性向上に向けてロボット導入・改善を進行する方 搬送・組立・検査などの工程で、人とロボットの協働や自律化の高度化を検討中の方 自律移動、センシング、制御、AIなど、ロボット知能化技術の研究・開発に携わる方 ロボット技術の社会実装や新規事業・サービスロボット領域の可能性を探っている方
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/11/9(月) 10:30 〜 11:30
料 金
無料(オンライン開催@Zoom)
会 場
オンライン(Zoom)
定員数
500名
イベント主催社

2026年10月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/10/28(水) 10:00 〜 11:00
料 金
無料 (事前登録制)(オンライン)
会 場
オンライン
対 象
製造業のR&D部門でフィジカルAIの技術戦略を担う方、熟練者の勘や高度な手作業をロボット化・自動化したい方、VLAモデルやロボット基盤モデルなど最新AI動向を知りたい方、視覚・触覚統合や身体性ギャップの技術課題を突破したい方
イベント主催社

2026年09月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/9/30(水) 12:00 〜 13:00
料 金
無料(オンライン:EventHub)
会 場
オンライン(EventHub)
対 象
AIスタートアップ経営者、起業準備中の方 事業責任者の方 CTO / VPoE、AIプロダクト責任者の方 その他スタートアップ関係者の方
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/9/16(水) 16:00 〜 17:00
料 金
無料・オンライン配信(ZOOM)
会 場
オンライン配信(ZOOM)
対 象
大手企業で新規事業開発・新規事業推進に携わっている方、既存事業から新規事業へ移り、組織の壁や進め方に悩んでいる方、技術・開発の視点と、ビジネスの視点の両立に課題を感じている方、仮説検証・市場調査での外部知見の活かし方を知りたい方

2026年08月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/8/13(木) 16:00 〜 17:30
料 金
無料・オンライン配信(ZOOM)
会 場
オンライン配信(ZOOM)
対 象
・自動車・電池メーカー、部材・製造装置メーカーの経営企画・事業開発担当の方 ・激変する EV・電池市場のトレンドと、2035年頃までを見据えた現実的な将来予測を把握したい方 ・「安全性」や「高品質」を、単なるコストではなく競争力の源泉に変えたい R&D、技術企画部門の方 ・政策・地政学・経済安全保障の観点から、自社の電池事業ポートフォリオを再定義したい 経営層、事業責任者の方

2026年06月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/6/23(火) 16:00 〜 17:00
料 金
無料(オンライン配信・Zoom)
会 場
オンライン配信(ZOOM)
対 象
大手製造業の DX 推進、生産技術、品質保証部門のマネジメント層で「フィジカル AI」を自社のどこから始めるかのヒントをつかみたい方、PoC 止まりで本番展開に壁を感じていて、成功企業と失敗企業の分岐点を実例から学びたい方、外部ベンダーや AI 専門家との付き合い方に悩んでいて、外部人材を味方につけるための具体的なパターンを知りたい方
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