日本の製造業の潮流とこれからの戦い方
製造業におけるサプライチェーンマネージメントの本質をつかみ、競争相手に競争優位性を築く。従来先行していたが後発参入組に生産規模で負けて競争力を失った日本製造業の置かれている弱みを強みに転換する発想が必要。市場の変化、少品種大量需要から多品種少量需要へ。この変化をおおきなチャンスと捉えて最先端のDX、ロボット技術、AI技術を駆使した多品種少量、需要に即応できる生産システムへの転換を一気に進め逆転を図る。
液晶技術の第一人者。シャープ株式会社社長・会長、日本電産株式会社副社長・副会長を歴任。技術者でありながら経営のエキスパート。シャープ時代に積み重ねてきた経験(技術・生産・研究・経営等)を次世代に語りついで、日本の若い世代に自信を取り戻してもらい、夢と希望が叶う日本になることを切に願い、日本の技術力を深く知って頂き、聴いて頂いた方々に何かのヒントや行動への足掛かりになって貰えたらと考えます。
旭化成が目指すスマートファクトリー
2018年頃から始めた旭化成・製造現場DXへの取り組みは、多様な事業を抱え、素材産業を中心とする会社ならではの様々なハードルと格闘しながらも「全員参加x現場主導x共創」を基本的なアプローチとして継続取り組み中です。本講演では、具体的な取り組み事例をご紹介するとともに、最近私が感じる行き詰まり感や期待感、今後目指す方向性などをお話させて頂きます。
1991年に旭化成工業(株)(現 旭化成)入社。生産技術本部への初任配属以降、画像処理アルゴリズム開発、国内外向け社内ネットワーク構築、インターネット・セキュリティ環境構築、インターネットWEBアプリケーション開発、業務システム開発、データ活用等、幅広い旭化成グループ内向けIT・デジタル活用領域の業務に従事。1998年から2年間、米MITにてインターネット上のデータ・アグリゲーション技術の研究。2018年より旭化成グループ製造現場のデジタル活用、スマートファクトリー化の推進中。2022年4月より現職。プリンシパルエキスパート(デジタルイノベーション領域・データ基盤開発)。
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
(講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください)
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
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愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
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愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
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IBM Maximoで実現する生成AI 時代の設備保全DX
労働人口の減少が進む日本で、デジタル変革(DX)、さらにはカーボンニュートラルへの取り組みが急務となっており、その解決策の一つとして生成AIを活用して社内業務の効率化に取り組み始めた企業が増えつつあります。EAM (Enterprise Asset Management) およびAPM (Asset Performance Management) の両設備保全市場でリーダーとして評価される唯一の製品であるIBM Maximoは生成AI機能の提供を開始し、国内外で多くのユーザーがDXを実現しております。本セッションでは、生成AIを含めた設備保全分野でのDX活用について、IBM Maximoのデモを交えながら紹介し、Maximo ユーザー事例からDXを推進・実現するポイントについて解説いたします。
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モビリティDX戦略とSDV
自動車のデジタル化が進行し,新興自動車メーカーが急速に成長する中で,我が国の自動車業界にはこれまでにない危機感がある。このような中で,経産省・国交省は「モビリティDX戦略」を策定し,2024年5月に公表した。本講演では,モビリティDX戦略の骨子について紹介し,その中で重要な領域とされているSDV(Software Defined Vehicle)に対する期待と課題について述べる。
名古屋大学未来社会創造機構モビリティ社会研究所所長・教授。同大学大学院情報学研究科教授・附属組込みシステム研究センター長を兼務。東京大学助手,豊橋技術科学大学助教授等を経て、2003年より名古屋大学教授、博士(理学)、組込みシステム開発技術の研究に従事。オープンソースのリアルタイムOS等を開発するTOPPERSプロジェクトを主宰。日本学術会議会員、日本ソフトウェア科学会理事長、自動車技術会理事を務める。
トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
(講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください)
トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
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トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
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トップランナーに学ぶシステム設計の最新動向と生成AI活用のヒント
クルマを始めとする製品は多機能化とネットワーク化により一社単独のものづくりでは完結が難しく、外部とのインタラクティブな動作を想定した設計・開発が必要となってきました。考慮すべき情報は増加の一途を辿り、開発手法の変革は必須の取り組みです。グローバルでも先進の開発プロセス・環境を取り入れている自動車OEMの取り組みをご紹介し、日本のものづくり企業が目指すべき方向性について皆さまとご一緒に考えるきっかけとできれば幸いです。また、更なる変革として実用化されつつある生成AIの活用のユースケースについてもご説明します。
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