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ビジネスセミナー

製造業 AI の現実 元 トヨタ・シリコンバレーエンジニアが語る フィジカル AI 導入の「本当の難しさ」と成功例・失敗例

セミナー情報

開催日時
2026/6/23(火) 16:00 〜 17:00
会場
オンライン配信(ZOOM)
料金
無料(オンライン配信・Zoom)
対象
大手製造業の DX 推進、生産技術、品質保証部門のマネジメント層で「フィジカル AI」を自社のどこから始めるかのヒントをつかみたい方、PoC 止まりで本番展開に壁を感じていて、成功企業と失敗企業の分岐点を実例から学びたい方、外部ベンダーや AI 専門家との付き合い方に悩んでいて、外部人材を味方につけるための具体的なパターンを知りたい方

※ ビズスタはビジネスイベント・ビジネスセミナーの紹介メディアです。
※ 内容は変更となる場合があります。最新情報は主催社サイトを必ずご確認ください。
※ 掲載停止のご依頼はこちらまでご連絡ください。info@biz-study.com

セミナー概要

「フィジカル AI って最近よく聞くけど、うちで本当に使えるの?」
大手製造業の現場から、下記のような声が後を絶ちません。

・AI 導入の PoC(概念実証)は成功したのに、本番展開で頓挫してしまう
・外観検査 AI を入れたが、精度が上がらず現場に受け入れてもらえない
・外部ベンダーに丸投げしたら振り回されて、プロジェクトが迷走している
・「社内に誰もわかる人がいない」まま、AI システムの選定を迫られている

どれほど優れた技術であっても、それを「デバイス」として導入するだけでは、現場への定着は困難です。
閉域網・オンプレ環境との親和性、既存設備とのインターフェース設計、そして社内の合意形成。
こうした現場側の制約・要件を捉え、技術を「現場価値」へと翻訳する仕組みがなければ、
真の AI 実装は成し得ません。

本セミナーでは、インダストリエイト株式会社 代表取締役 板野 光司 氏 をお迎えします。
板野氏はトヨタ自動車で生産技術・画像/ロボット制御エンジニアとしてキャリアをスタート。

その後、米国カリフォルニア州に拠点を移し、
サンフランシスコ/シリコンバレーの AI ロボティクス企業 OSARO・RIOS にて、
EC・物流向けピッキングロボットや監視カメラ型 AI エージェントの開発・商用導入に携わりました。

2025年に帰国しインダストリエイト株式会社を設立後は、
大手自動車メーカー・自動車部品メーカー・大手ゼネコン・大手通信企業など、
製造業を中心に複数社の AI・フィジカル AI 実装プロジェクトを支援しています。
外観検査 AI、保全 AI、電話応対データを活用した現場支援 AI、ロボット・ヒューマノイド導入に向けた
構想整理やシミュレーション検証などに取り組んでいます。

そもそもヒューマノイドなどに代表される「フィジカル AI」とは何か、
「なぜ PoC 止まりになるのか」
「外部専門家をどう活かせば現場が動くのか」——当事者の視点から語ります。

◆ 当日学べること
・「フィジカル AI とは何か」
 ——従来の自動化との本質的な違いをゼロから整理

・大手通信企業、大手自動車メーカー、大手ゼネコン等、国内外の事例から見る成功要因と失敗要因

・外観検査 AI、保全 AI、音声 AI、ヒューマノイド/VLA
 —— PoC から本番展開までに押さえるべき検証設計と導入の急所

・自前主義、ベンダー丸投げとの比較。外部専門家をどう使えばプロジェクトが動くか

・週1回の技術顧問から、要件定義〜実装まで伴走
 ——外部人材の柔軟な活用パターン

セッション|過去の登壇

板野光司

製造業 AI の現実 元 トヨタ・シリコンバレーエンジニアが語る フィジカル AI 導入の「本当の難しさ」と成功例・失敗例

フィジカルAIとは何か(従来の自動化との違い)、PoCが本番展開に至らない理由、外観検査AI・保全AI・音声AI・ヒューマノイド/VLAなどの事例を通じた成功要因・失敗要因、PoCから本番展開までに押さえるべき検証設計と導入の急所、および外部専門家の活用パターン(週1回の技術顧問から要件定義〜実装まで伴走)について解説します。

AI(人工知能) ものづくり エンジニアリング・プロダクト・開発
板野光司 インダストリエイト株式会社 代表取締役

製造業向け AI・ロボティクス実装を支援するインダストリエイト株式会社 代表取締役。トヨタ自動車で生産技術・画像/ロボット制御エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、米国カリフォルニア州の AI ロボティクス企業 OSARO・RIOS にて、EC・物流向けピッキングロボットや映像 AI エージェントの開発・商用導入に携わる。2025年にインダストリエイト株式会社を創業後は、製造業を中心に、外観検査 AI、映像解析、現場支援 AI、製造業向け AI エージェント、ヒューマノイドロボット導入構想、VLA 関連技術の検証、NVIDIA Omniverse/Isaac Sim によるデジタルツイン検証など、製造・建設・通信領域にまたがるフィジカル AI 実装を支援している。

主催・スポンサー情報

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