AI活用を次のフェーズに進める「データの地図」〜キャディが語る、製造業データの伸ばし方〜の講演情報

Name: AI活用を次のフェーズに進める「データの地図」〜キャディが語る、製造業データの伸ばし方〜
Start: 2026-10-27T11:00:00+09:00
End: 2026-10-27T12:00:00+09:00
Location: 開催場所はイベントページをご確認ください

ビジネスセミナー

AI活用を次のフェーズに進める「データの地図」〜キャディが語る、製造業データの伸ばし方〜

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セミナー情報

開催日時: 2026/10/27 （火） 11:00 〜 12:00 2026/10/28 （水） 11:00 〜 12:00 2026/10/29 （木） 11:00 〜 12:00 2026/11/1 （日） 11:00 〜 12:00
料金: オンライン開催
対象: データの蓄積は進んだが、AIや検索で業務判断に使える形になっておらずお悩みの方／「セマンティックレイヤー」とBIツールの用語統一との違いを整理し、自社に必要か判断したい方／品質基準や加工ノウハウなど、現場の知見が属人化したままで次の世代への継承に不安を抱える方／図面・部品・工程・コストのデータをつなぎ、AI活用を次のフェーズに進める基盤づくりを検討している方
定員: 1000名

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※ 掲載停止のご依頼はこちらまでご連絡ください。info@biz-study.com

セミナー概要

製品ごとに異なる厳しい品質基準、現場の熟練者が培ってきた高度な加工ノウハウ、取引先との間で受け継がれる緻密な仕様。製造現場のデータには、日本の製造業を支える「現場の知恵と工夫」が凝縮されています。
「この貴重な現場の知恵や過去の知見をAIで活かしたい」と、図面や仕様書をAIに読み込ませてみる取り組みが広がっています。しかし、いざAIに尋ねてみても、熟練の現場社員が行うような筋の通った納得感のある回答は返ってきません。
これは決して現場のデータの作り方や運用の問題ではありません。製造業のデータは本来、製品・工程・設備・コストが複雑に絡み合った「極めて高度な知識の結晶」であり、従来の単純なAIや検索ツールがその「奥深い文脈」を理解できていないことが原因です。
ここで注目されているのが「セマンティックレイヤー」です。しかし、キャディが提唱するセマンティックレイヤーは、従来BIツール等で語られてきた集計用の用語統一とは異なり、図面・部品・工程・コストといった、非構造化データまでを含めた業務概念をつなぎ合わせるデータの地図です。
本講演では、一般的なセマンティックレイヤーとの違いと、AIを本当の意味で「現場の頼もしい相棒」に進化させるためのアプローチを解説。業務概念をあらかじめ繋ぎ合わせるモデル起点の設計思想と、実践例をお伝えします。
こんな課題を持つ方におすすめ
01
データの蓄積は進んだが、AIや検索で業務判断に使える形になっておらずお悩みの方
02
「セマンティックレイヤー」とBIツールの用語統一との違いを整理し、自社に必要か判断したい方
03
品質基準や加工ノウハウなど、現場の知見が属人化したままで次の世代への継承に不安を抱える方
04
図面・部品・工程・コストのデータをつなぎ、AI活用を次のフェーズに進める基盤づくりを検討している方
アジェンダ
01
そもそも「セマンティックレイヤー」とは何か
02
「データを溜める」と「データに意味を持たせる」は全く違う
03
キャディはどう作っているか：モデル起点の設計思想
04
実際にどう変わるのか、自社は次に何をすべきか

講演者の経歴（前職・大学・過去の講演情報など）

AI活用を次のフェーズに進める「データの地図」〜キャディが語る、製造業データの伸ばし方〜

講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) ものづくり

鈴木健一｜キャディ株式会社｜データプラットフォーム本部データプラットフォーム技術責任者

新卒でNTTデータに入社。ミッションクリティカルシステムのアーキテクチャ設計・開発に従事した後、より堅牢な開発を求めて、プログラミング言語理論を研究。その後、Visionalにてサイバーセキュリティ事業の立ち上げやプロダクト開発を牽引。 ContractSでVP of Development等、ログラスでCTO室長等を歴任し、技術組織の基準を引き上げる役割を担う。日本のソフトウェアをグローバルへ届けるべく、2026年キャディに入社し、複雑なビジネスを支えるプラットフォーム設計に取り組む。