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AIエージェント時代における経営判断と企業変革
生成AIやAIエージェントの進化により、企業の意思決定や業務プロセスは大きな変革期を迎えています。本講演では、アクセンチュアのAI and DataリードとAIセンター長を務める保科氏が豊富な支援実績をもとに、AI投資を成果へと結び付けるための考え方や実践ポイントを解説します。AI活用に成功する企業とそうでない企業の違いとは― 組織への定着に必要な要件、さらにはAIが経営のパートナーとなる時代に求められる新たな経営のあり方についてご紹介します。
慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。アクセンチュアのAI and Dataのリードとしてデータドリブン経営改革やAIを活用した全社変革を実現。先進R&D拠点「アクセンチュア・アドバンスト・ AIセンター」の所長としてAccenture AI Hub PlatformやAccenture AI Powered Servicesなど各種開発をリードし、「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の統括として企業の新規サービス開発も支援。『AI未来シナリオ2030』(日経BP)など著書多数。
AIは“個人最適”から“組織最適”へ ~エージェント型AI時代の業務基盤アーキテクチャとデータ戦略~
AIによるイノベーションが加速する中、エージェント型AIや生成AIを「ビジネス価値」へ直結させるには、「AIの実行主体が人からエージェント」へ移行し、AIを「個人利用(ツール)から組織の業務基盤」へ移行させることが必要不可欠です。しかし、現場では局所的な活用に留まるケースが多く見られ、「個人の生産性向上ではなく組織の生産性向上」には距離があります。本セッションでは、その土台となる「AIのためのデータ準備」と「データ統合」を担うデータ連携の最適解を実事例とともに解説します。 さらに、「AIの乱立(スプロール)防止とガバナンス(モデル・コスト・プロセス)の重要性」に焦点を当て、企業に不可欠な「AIのガバナンス」の実践的アプローチを深掘りします。
セゾン情報システムズ入社後、パートナービジネス担当を経て、2016年からIoT事業開発を担当。製品企画からビジネスディベロップメント、お客様のIoTプロジェクトの支援を実施。現在はマーケティングを担当。IoT事業開発担当時代のお客様のデータ利活用プロジェクトの目的から伴走した様々な経験を元に、企業のデータ連携、データ活用の支援している。
AIの可能性を成果にかえる 「導入したのに変わらない」を超えるAIアダプション戦略
多くの企業がAIに多額の投資を行っている一方、実際にAIを活用して業務を大きく変革できている従業員は全体のわずか8%にとどまっています。この「AIへの期待」と「実際に生み出されているビジネス価値」の間にある大きなギャップは、AIそのものの性能の問題ではなく、現場でAIを使いこなすための定着化(アダプション)が十分に進んでいないことに起因します。本講演では、AIアダプションを阻む4つの要因と、それを打破するためのアダプション戦略、そして戦略を実装するソリューションを、実際の業務シーンのデモを交えてご紹介します。
1999年よりコンサルティングファームにてキャリアを開始し、複数の業務アプリケーションプロジェクトに従事。2003年にSAPジャパン株式会社へ入社後、20年以上にわたり社内ITから顧客向けプロジェクト、金融業界向けコンサルティング部門の立ち上げ、グローバルアカウントマネジメントなど幅広い領域でリーダーシップを発揮。マネージング・パートナーとして国内大手ICT企業のDX促進と戦略的パートナーシップ強化に大きく貢献した。
CHINTAI が挑む、AI だからこそスケールする事業づくり
一人ひとりの希望に寄り添うサービスには大きな価値がある一方、 人による対応だけでは、利用拡大に伴って人員やコストも増え、事業として広げることが難しくなります。 CHINTAIエージェントは、人による接客、ルールベースの自動化を経て、 AIで「顧客を理解し、寄り添って提案する価値」を再現することに挑んできました。 本講演では、顧客理解を深める体験設計、規制を守るための体制、リリース後の継続的な評価・改善、そしてAIを中心としたサービス運営を通した学びを紹介します。
株式会社 CHINTAI にて、新規事業を中心としたプロダクトマネジメントに従事。 起業および大手携帯通信会社での経験を生かし、事業とプロダクトの両面からサービス開発を推進している。 2024 年からはイノベーショングループにて、CHINTAI エージェントへの AI 導入を統括。業務効率化にとどまらず、AI だからこそ実現できる新たな顧客体験と事業づくりに取り組む。
AIを導入するだけの会社と、使いこなす会社の違いとは? アドヴィックス社事例に学ぶ、全社定着を実現する生成AI活用戦略
生成AIの導入企業は増加していますが、多くの企業が「利用率向上」「全社展開」「効果測定」という壁に直面しています。本セミナーでは、AI活用が定着しない要因を整理し、株式会社アドヴィックスが実践した生成AI CoE活動、役員向けハンズオン、ユーザー教育、活用ガイド整備などの取り組みをご紹介します。AIを業務に定着させるために必要な推進体制や施策、さらに1人当たり月間約4時間の業務効率化につながったポイントなど、具体的な事例を交えながら解説します。
AI・Microsoft領域を中心に、お客様と共に考え、AIを活用した変革を支援。 導入から定着まで伴走し、お客様の成果創出につなげるコンサルティング型の提案が強みです。
シャボン玉石けんのものづくり経験を組織の資産へ 〜AIを活用した技能継承と暗黙知の可視化〜
受け継がれてきた技術や品質への判断は、その多くが「熟練者の経験や感覚」に支えられています。「暗黙知」をいかに組織として継承していくかは、あらゆる企業に共通する喫緊の課題です。 本講演では、シャボン玉石けんにおけるDX推進の取り組みを通じ、職人技のデータ化、およびAIを活用した技能継承への挑戦についてご紹介します。
元釜炊き職人として現場の第一線を経験し、その後は品質管理や環境管理業務にも従事。現在は社内デジタル化のリーダーとして、外部パートナーとの連携と社内IT技術の高度化を推進。