近年、DXの推進やChatGPTなどによる大規模LLMなどAIを駆使したデータ活用が注目されています。
一方で、データ活用を進めているにも関わらず、ビジネス成長に繋がっていないと感じている方も多いのではないでしょうか。
その原因の一つとして、データの品質が伴わないために分析の質が向上せず、データの活用が進まないということが考えられます。
そもそも「成果に繋がるデータ」とはどのような状態なのか？「データの品質担保」にはどのような仕組みが必要なのか？
本セッションでは自社に存在している様々なデータを正しく使い、成果に直結させるために必要な要素をご紹介します。