日本郵船では Ship Information Management System(SIMS) によって本船運航データ収集装置(気象情報、機関運転データなど)で、陸上に衛生経由でデータ送信し、LiVE というアプリで見える化(監視)と分析(異常発見)を行っています。更に異常監視を自動化し検知結果を Expert (現場をよく知る海上勤務経験者)が精査し現場へ通知する仕組みを構築しました 。この異常検知システムを更に頑健でスケーラブルな ML システムにする為に AWS 上の開発環境を有効利用して行きたいと考えます。