工場設備の予知保全（CBM：コンディション・ベースド・メンテナンス）に本格的に取り組む企業が増えています。 CBMを実現するシステムには振動センサーを用いることが多いのですが、その膨大なデータのエッジでの前処理（特徴量抽出）が必須となります。 本セッションでは、製造現場の課題であるダウンタイム削減、メンテナンスコストの最適化、ワークロス低減に向けたCBMシステム構築において、ご相談を受けることが多い、エッジコンピューティングの手法や最新動向について、事例を交えてご説明します。
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