自動運転では、カメラやLiDAR（ライダー）、GPS/IMUなどの各種センサーが機械の「目」の役割を、AI（人工知能）が「脳」の役割を担っています。そして、これらの技術開発において、必要となるのがデータドリブン開発です。自動運転におけるデータドリブン開発では、データ収集（データロギング）からイメージの匿名化、アノテーション、シナリオの自動生成、シミュレーションまで一連の作業が求められます。マクニカではdSPACEと連携し、データドリブン開発における一元的なソリューションを構築することで、効率的な自動運転技術の開発・検証を支援しています。本セッションでは、マクニカとdSPACEによる自動運転向けデータドリブン開発の取り組みについて紹介します。