「PandasやScikit-LearnなどのPythonライブラリには、ML機能の開発を加速する事前処理関数が付属しています。しかし、これらの関数は本番環境の拡張可能な並列処理向けには設計されていません。Snowparkの関数を構成要素として使用すると、PandasやScikit-Learnにある一般的な事前処理関数をどれほど簡単に拡張性の高いMLパイプライン向けに作り直すことができるか、このセッションでご確認ください」。
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