機械学習プロジェクトを進める時には学習に必要なデータと向き合った試行錯誤が欠かせません。AWS を使えば機械学習の知識がなくとも GUI ベースで機械学習のワークフローを簡単に構築できるため、MLモデルの構築などに気を取られることなくデータの品質に集中することができます。本セッションではデータ中心で展開する Data Centric AI の考え方にも触れつつ、Amazon SageMaker を使った実現方法についてご紹介します。
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