ストックマーク株式会社 Senior Consultant
大手外資系コンサルティングファームにて、AIを含む最新テクノロジーを活用した業務改善・課題解決に従事。化粧品から日用品、塗装まで幅広い領域において、国内外問わず様々な企業にて、素材・化学領域に近い商品情報のデータ構造化や、AI活用による意思決定・現場支援基盤の構築を推進。ストックマークでは素材・化学分野においてのAI-Readyを中心としたコンサルティングを歴任し、業界独自の問題解決や効率化を支えるAI支援に貢献。
※ プロフィールの引用元は「なぜAIは現場で"使えない"のか大手企業のAI活用事例に学ぶ、成果を生み出すAI-Readyの実践法ー素材・化学編」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
こんなテーマで話されています
なぜAIは現場で"使えない"のか大手企業のAI活用事例に学ぶ、成果を生み出すAI-Readyの実践法ー素材・化学編
AIを導入したのに、なぜ現場では使われないのか? 生成AIの活用が広がる一方で、 「AIを導入したものの現場で活用されない」 「期待した成果につながらない」 「一部の担当者しか使いこなせていない」 といった課題を抱える企業も少なくありません。 特に素材・化学業界では、研究開発の過程で膨大な実験データや技術文書、分析・評価結果が蓄積される一方、 それらが研究者個人や部門ごとに分散し、過去の知見を十分に活かしきれないという課題があります。 また、配合・製造条件や失敗事例など、ベテラン技術者の経験に依存する知識も多く、研究開発から製造・品質まで、 組織に蓄積された専門性の高い情報をAIが「使える状態」に整えることが、AI活用を進める上で重要になっています。 では、実際にAI活用を推進し、成果につなげている企業は何を変えたのでしょうか。 本セミナーでは、なぜ多くの企業でAI活用が現場に定着しないのかを紐解くとともに、近年注目を集める「AI-Ready」の考え方について解説します。 さらに、素材・化学業界の大手企業による具体的な取り組み事例をもとに、どのような課題に直面し、何を変え、どのような成果を見据えているのかをご紹介します。 AI活用を次のステージへ進めたい方、 PoCや試験導入から実運用・定着へとつなげたい方、 自社のAI活用戦略を見直したい方は、ぜひご参加ください。
江口正和氏への講演依頼や企業研修をご希望の方はお気軽にご相談ください。内容を確認のうえ、講演者や関係先への確認・調整を行いご案内いたします。講演日時や講演料など、講演者や関係先への確認にはお時間をいただく場合がございますので、お早めにご相談ください。なお、状況によってはご希望に沿えない場合がございますので、あらかじめご了承ください。