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リアルワールドデータ分析環境構築の教訓

リアルワールドデータのデータサイズは非常に大きい為、SQLを使用しデータを抽出、その抽出データをSASで分析するケースが多い。抽出と分析のツールが異なる場合、抽出の試行回数が多いほどツール間の往復回数も増え、分析にかかるストレスが増加する。本発表では「SASのみでデータ抽出から分析の全てを行いたい」というユーザの要望を叶えた分析環境を紹介するとともに、分析環境の構築を通して学んだ教訓を共有する。