鴻上晴美氏

ChatGPT などの生成 AI アプリケーションには作業効率を向上させる可能性がありますが、同時に新たなリスクが生じ、機密データが外部の脅威にさらされます。組織は、データのセキュリティを確保するために、これらの課題に対処する必要があります。SASE/SSE No.1リーダであるNetskope を用いて、生成AIの使用を保護し、堅牢なデータ保護を維持しながらイノベーションを実現する方法をご紹介します。また、ChatGPTの流行を悪用したサイバー攻撃が発見されており、マルウェアに感染させようとしたり、悪意のあるWEBサイトに誘導しようとする動きがあります。情報漏洩対策と同時に考えていく必要がある、サイバー攻撃への対策や、導入後の運用における課題と課題解決のためのサービスをご紹介します。

サイバー攻撃、内部不正、設定ミスによる情報漏洩事故が増加しており、システム管理者はユーザーアクティビティとクラウド環境の設定を適切に把握する必要があります。クラウドを介した攻撃も年々増加しており、ユーザーの行動とデータのやりとりを可視化することで、未然にサイバー攻撃を防ぐことが肝要であり、クラウドの設定ミス等によるセキュリティ事故を防ぐには、API連携による自動監査も重要になってきます。テレワークとクラウド利用が進む中、従来の対策やルールだけでは不十分です。ユーザーの利便性を損なわずにサイバー攻撃からデータを守るために最適なNetskopeのSASEソリューションをご紹介します。 また、セキュリティインシデントを防ぐためには、監視や適切な設定など導入後の運用が重要となりますが、IT部門に求められるミッションが広く深くなるなかで、運用に時間を割けない、どのような設定をすべきか分からない、といった声が増えています。Netskopeの利用定着・活用・導入効果を最大化するための対応について、東京エレクトロンデバイスよりご紹介します。