特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線 製造業の現場では今、人手不足や技術継承などの課題に直面しています。その解決のためには、AI・IoTを活用した情報のデジタル化による製造工程の管理や設備保全の最適化、製品設計・開発の高度化などを実現しなければなりません。本セミナーでは、製造業が持続的に成長するために不可欠となる“次世代のものづくり”について考察します。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
橋本佳道 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部 サステナビリティー・ソフトウェア事業部 営業部 部長
トップランナーに学ぶシステム設計の最新動向と生成AI活用のヒント
クルマを始めとする製品は多機能化とネットワーク化により一社単独のものづくりでは完結が難しく、外部とのインタラクティブな動作を想定した設計・開発が必要となってきました。考慮すべき情報は増加の一途を辿り、開発手法の変革は必須の取り組みです。グローバルでも先進の開発プロセス・環境を取り入れている自動車OEMの取り組みをご紹介し、日本のものづくり企業が目指すべき方向性について皆さまとご一緒に考えるきっかけとできれば幸いです。また、更なる変革として実用化されつつある生成AIの活用のユースケースについてもご説明します。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
山田友香里 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部 サステナビリティ・ソフトウェア事業部 アドバイザリー・ソリューション・セールス
トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
西川欣克 氏
トヨタ紡織株式会社
移動空間開発本部 デバイス開発領域 電子システム開発部 制御システム開発室 グループ長
トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
飯田健司 氏
トヨタ紡織株式会社
移動空間開発本部 デバイス開発領域 電子システム開発部 制御システム開発室 室長
トヨタ紡織が取り組む機電一体開発。そのチャレンジと今後の展望
自動車産業はまさに設計アーキテクチャーの激変期にあり、製品開発のさらなる効率化とシフトチェンジが求められています。本セッションではトヨタ紡織様にご登壇いただき、同社がどのような課題と目標を定義し、開発効率化を進めているのか、実際の現場の苦悩や今後の展望も含めて解説いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
高田広章 氏
名古屋大学
モビリティ社会研究所・所長
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
製造業の現場では今、人手不足や技術継承などの課題に直面しています。その解決のためには、AI・IoTを活用した情報のデジタル化による製造工程の管理や設備保全の最適化、製品設計・開発の高度化などを実現しなければなりません。本セミナーでは、製造業が持続的に成長するために不可欠となる“次世代のものづくり”について考察します。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
橋本茉奈実 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部 サステナビリティ・ソフトウェア事業部 アドバイザリー・ソリューション・セールス
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
磯部博史 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部 サステナビリティ・ソフトウェア事業部
ソリューション・リード
IBM Maximoで実現する生成AI 時代の設備保全DX
労働人口の減少が進む日本で、デジタル変革(DX)、さらにはカーボンニュートラルへの取り組みが急務となっており、その解決策の一つとして生成AIを活用して社内業務の効率化に取り組み始めた企業が増えつつあります。EAM (Enterprise Asset Management) およびAPM (Asset Performance Management) の両設備保全市場でリーダーとして評価される唯一の製品であるIBM Maximoは生成AI機能の提供を開始し、国内外で多くのユーザーがDXを実現しております。本セッションでは、生成AIを含めた設備保全分野でのDX活用について、IBM Maximoのデモを交えながら紹介し、Maximo ユーザー事例からDXを推進・実現するポイントについて解説いたします。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
原田将幸 氏
アクセンチュア株式会社
ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ シニアマネージャー
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
吉田隆朗 氏
愛知道路コンセッション株式会社
道路運用部 資産管理グループ 副グループ長
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
松尾健二 氏
インフロニア・ホールディングス株式会社
総合インフラサービス戦略部 インフラサービス改革室
愛知道路コンセッションでのMaximoを用いた資産情報の経営管理への活用
社会インフラの維持管理・運営を民間企業が担うコンセッション事業が空港や上下水道、公共施設などで増えています。本セッションでは、日本初の有料道路コンセッション事業を運営している愛知道路コンセッション(ARC)様、同社を支援し、インフラ運営DXで協業しているインフロニアHD様とアクセンチュア様にご登壇いただき、MaximoがARC様の業務効率化にどのように寄与しているか、導入時に苦慮された点や今後の展望をご紹介いただきます。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
- 顧問
片山幹雄 氏
株式会社Kconcept 代表取締役社長 兼 東京大学生産技術研究所 研究顧問
(元シャープ社長、元日本電産 副社長、副会長)
日本の製造業の潮流とこれからの戦い方
製造業におけるサプライチェーンマネージメントの本質をつかみ、競争相手に競争優位性を築く。従来先行していたが後発参入組に生産規模で負けて競争力を失った日本製造業の置かれている弱みを強みに転換する発想が必要。市場の変化、少品種大量需要から多品種少量需要へ。この変化をおおきなチャンスと捉えて最先端のDX、ロボット技術、AI技術を駆使した多品種少量、需要に即応できる生産システムへの転換を一気に進め逆転を図る。
特別企画 次世代 開発・製造フォーラム 生成AI活用とデジタル化で加速する製造業の最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
中山雅彦 氏
旭化成株式会社
デジタル共創本部 スマートファクトリー推進センター センター長 プリンシパルエキスパート
旭化成が目指すスマートファクトリー
2018年頃から始めた旭化成・製造現場DXへの取り組みは、多様な事業を抱え、素材産業を中心とする会社ならではの様々なハードルと格闘しながらも「全員参加x現場主導x共創」を基本的なアプローチとして継続取り組み中です。本講演では、具体的な取り組み事例をご紹介するとともに、最近私が感じる行き詰まり感や期待感、今後目指す方向性などをお話させて頂きます。