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ご挨拶
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
AIエージェント時代、企業は何を準備すべきか~成果を生み出すAI活用の条件~
生成AIの活用は、PoCから業務適用・成果創出のフェーズへ移行しています。一方で、多くの企業ではデータの分散やナレッジ活用の壁により、本格展開が進まないという課題を抱えています。本講演では、AIエージェント時代を見据え、企業が今取り組むべきデータ活用戦略と、AIを成果につなげるための考え方を解説します。
2003年4月 日本ユニシス株式会社(現 BIPROGY株式会社) 入社 Windows/.NET 関連の社内開発標準策定業務、および受託開発案件のAPアーキテクトを担当。その後、データベース関連技術の研究開発業務を経て、ビッグデータ/DWH/データ分析基盤関連の受託開発案件のアーキテクトを担当。現在は、データ・AIを活用したサービスやプロダクトの開発・技術チームの責任者を担当 【執筆活動】 「クラウドではじめる機械学習 Azure MLでらくらく体験」(共著、2015年) 「クラウドではじめる機械学習改訂版--Azure ML Studioでらくらく体験」(共著、2019年) データベース技術の今後の動向(ユニシス技報101号) 顧客管理システム再構築におけるデータモデルパターン“Party Model”の活用(ユニシス技報111号)
データを集める時代は終わった〜「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤とは〜
データは蓄積するだけで、本当に活用できているでしょうか。生成AI・AIエージェント時代に求められるのは、必要なデータを必要な時に安全かつ迅速に活用し、価値創出につなげる仕組みです。本講演では、「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤と、企業データ活用の未来についてご紹介します。
平井氏経歴)Denodo Technologies株式会社 シニア・プリセールスエンジニア - 1997年より約10年間、日本の大手金融機関を中心に多くのEnterprise DWHの構築プロジェクトに従事。その後、約14年にわたってデータ基盤製品(DWH/データ仮想化)のプリセールスに従事し、情報活用基盤の構想策定やデータマネジメントのコンサルティングなどの支援をさせていただきながら、企業様におけるデータ利活用の推進に携わる。
データを集める時代は終わった〜「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤とは〜
データは蓄積するだけで、本当に活用できているでしょうか。生成AI・AIエージェント時代に求められるのは、必要なデータを必要な時に安全かつ迅速に活用し、価値創出につなげる仕組みです。本講演では、「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤と、企業データ活用の未来についてご紹介します。
20年にわたりIT業界で営業に従事。富士ゼロックスではSMBからスタートし、中堅企業、大手企業、超大手エンタープライズ企業へと担当領域を拡大しながら、一貫して新規開拓およびアカウント営業を経験。Dell Technologies、Salesforce、UiPathを経て現職。製造業を中心にITインフラ、SaaS、業務改革、データ活用など幅広い領域でDX推進を支援してきた。現在は自動車業界・鉄道業界のお客様を中心に、データマネジメントおよびAI活用基盤の提案活動に従事している。
企業データをAIの意思決定へつなぐ ~データ活用基盤とオントロジーが生み出す新たな価値~
企業データの活用が進む一方で、AIが業務文脈を正しく理解し、意思決定につなげることは依然として大きな課題です。本講演では、データ活用基盤とオントロジーを組み合わせることで、企業データに意味と関係性を与え、AIの回答精度や判断品質を向上させる新たなアプローチと、その実践価値をご紹介します。
EAGLYSの創業者/CEO。製造・インダストリー領域を中心に、企業の中核業務におけるDX企画・AI活用を支援。AI・データ基盤開発、ナレッジベース設計を専門領域とし、複数の大手企業でAIアドバイザーや事業開発を務める。2022年よりプライバシーテック協会理事、2025年より広島県三原市AIコーディネーターを兼任