AI導入だけでは成果は生まれない~真のAI活用を実現するデータ活用とオントロジー構築~の講演情報

ビジネスイベント

AI導入だけでは成果は生まれない~真のAI活用を実現するデータ活用とオントロジー構築~

イベント情報

開催日時
2026/12/1 (火) 15:00 〜 19:00
会場
BIPROGY関西支社(大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪 タワーB 26階)/オンライン(Zoom)
料金
無料(事前登録制)/会場・オンライン(Zoom)のハイブリッド開催
対象
情報システム部門、DX推進部門、経営企画部門等の管理者・担当者の方
定員
会場定員:30名、オンライン定員:100名

※ ビズスタはビジネスイベント・ビジネスセミナーの紹介メディアです。
※ 内容は変更となる場合があります。最新情報は主催社サイトを必ずご確認ください。
※ 掲載停止のご依頼はこちらまでご連絡ください。info@biz-study.com

イベント概要

生成AIやAIエージェントを導入しても、PoCから実業務への展開が進まず、期待した成果につながらない。その背景には、AIの性能だけでなく、社内に散在するデータや業務知識を十分に活用できていないという課題があります。
AIを検索・要約から業務での判断やアクションへつなげるには、データを集めるだけでなく、AIがデータの意味や関係性を理解し、活用できる環境が必要です。本セミナーでは、BIPROGY、EAGLYS、Denodo Technologiesの3社が、データ活用、AIレディデータ、GraphRAG、オントロジーの観点から、AI活用を業務成果へつなげるための考え方とアプローチを解説します。
また、関西支社にご来場いただいた方を対象に、セミナー終了後に無料の情報交換会を実施します。登壇者や参加者との情報交換の機会として、ぜひご参加ください。
■このような課題をお持ちの方へ
・AI・生成AI活用を推進しているが、期待した成果につながっていない方
・AIエージェント活用を見据えたデータ基盤整備を検討しているが手法がわからない方
・社内文書やノウハウなどの企業ナレッジ活用に課題を感じている方
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンスのあり方を検討している方
■本セミナーで得られるポイント
✓ AI活用がPoCで止まってしまう本当の理由
✓ AI時代に求められるデータ活用基盤の考え方
✓ GraphRAG・オントロジーを活用した回答精度向上アプローチ
✓ AIとデータガバナンスを両立する実践的な方法

講演者の経歴(前職・大学・過去の講演情報など)

佐藤秀彰

ご挨拶

講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。

佐藤秀彰 | BIPROGY株式会社 | 執行役員兼関西支社 支社長
羽生貴史

AIエージェント時代、企業は何を準備すべきか~成果を生み出すAI活用の条件~

生成AIの活用は、PoCから業務適用・成果創出のフェーズへ移行しています。一方で、多くの企業ではデータの分散やナレッジ活用の壁により、本格展開が進まないという課題を抱えています。本講演では、AIエージェント時代を見据え、企業が今取り組むべきデータ活用戦略と、AIを成果につなげるための考え方を解説します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション)
羽生貴史 | BIPROGY株式会社 | デジタルエンジニアリング本部データ技術部 部長

2003年4月 日本ユニシス株式会社(現 BIPROGY株式会社) 入社 Windows/.NET 関連の社内開発標準策定業務、および受託開発案件のAPアーキテクトを担当。その後、データベース関連技術の研究開発業務を経て、ビッグデータ/DWH/データ分析基盤関連の受託開発案件のアーキテクトを担当。現在は、データ・AIを活用したサービスやプロダクトの開発・技術チームの責任者を担当 【執筆活動】 「クラウドではじめる機械学習 Azure MLでらくらく体験」(共著、2015年) 「クラウドではじめる機械学習改訂版--Azure ML Studioでらくらく体験」(共著、2019年) データベース技術の今後の動向(ユニシス技報101号) 顧客管理システム再構築におけるデータモデルパターン“Party Model”の活用(ユニシス技報111号)

平井孝典

データを集める時代は終わった〜「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤とは〜

データは蓄積するだけで、本当に活用できているでしょうか。生成AI・AIエージェント時代に求められるのは、必要なデータを必要な時に安全かつ迅速に活用し、価値創出につなげる仕組みです。本講演では、「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤と、企業データ活用の未来についてご紹介します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション)
平井孝典 | DenodoTechnologies株式会社 | シニア・プリセールスエンジニア

平井氏経歴)Denodo Technologies株式会社 シニア・プリセールスエンジニア - 1997年より約10年間、日本の大手金融機関を中心に多くのEnterprise DWHの構築プロジェクトに従事。その後、約14年にわたってデータ基盤製品(DWH/データ仮想化)のプリセールスに従事し、情報活用基盤の構想策定やデータマネジメントのコンサルティングなどの支援をさせていただきながら、企業様におけるデータ利活用の推進に携わる。

近藤海

データを集める時代は終わった〜「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤とは〜

データは蓄積するだけで、本当に活用できているでしょうか。生成AI・AIエージェント時代に求められるのは、必要なデータを必要な時に安全かつ迅速に活用し、価値創出につなげる仕組みです。本講演では、「AIデータレイヤー」が実現する新たなデータ活用基盤と、企業データ活用の未来についてご紹介します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション)
近藤海 | DenodoTechnologies株式会社 | セールス・ディレクター

20年にわたりIT業界で営業に従事。富士ゼロックスではSMBからスタートし、中堅企業、大手企業、超大手エンタープライズ企業へと担当領域を拡大しながら、一貫して新規開拓およびアカウント営業を経験。Dell Technologies、Salesforce、UiPathを経て現職。製造業を中心にITインフラ、SaaS、業務改革、データ活用など幅広い領域でDX推進を支援してきた。現在は自動車業界・鉄道業界のお客様を中心に、データマネジメントおよびAI活用基盤の提案活動に従事している。

今林広樹

企業データをAIの意思決定へつなぐ ~データ活用基盤とオントロジーが生み出す新たな価値~

企業データの活用が進む一方で、AIが業務文脈を正しく理解し、意思決定につなげることは依然として大きな課題です。本講演では、データ活用基盤とオントロジーを組み合わせることで、企業データに意味と関係性を与え、AIの回答精度や判断品質を向上させる新たなアプローチと、その実践価値をご紹介します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション)
今林広樹 | EAGLYS株式会社 | 代表取締役社長

EAGLYSの創業者/CEO。製造・インダストリー領域を中心に、企業の中核業務におけるDX企画・AI活用を支援。AI・データ基盤開発、ナレッジベース設計を専門領域とし、複数の大手企業でAIアドバイザーや事業開発を務める。2022年よりプライバシーテック協会理事、2025年より広島県三原市AIコーディネーターを兼任

主催社・スポンサーの情報

イベント主催社
↑