BIPROGY株式会社 デジタルエンジニアリング本部データ技術部 部長
2003年4月 日本ユニシス株式会社（現 BIPROGY株式会社） 入社 Windows/.NET 関連の社内開発標準策定業務、および受託開発案件のAPアーキテクトを担当。その後、データベース関連技術の研究開発業務を経て、ビッグデータ／DWH／データ分析基盤関連の受託開発案件のアーキテクトを担当。現在は、データ・AIを活用したサービスやプロダクトの開発・技術チームの責任者を担当 【執筆活動】 「クラウドではじめる機械学習 Azure MLでらくらく体験」（共著、2015年） 「クラウドではじめる機械学習改訂版--Azure ML Studioでらくらく体験」（共著、2019年） データベース技術の今後の動向（ユニシス技報101号） 顧客管理システム再構築におけるデータモデルパターン“Party Model”の活用（ユニシス技報111号）
※ プロフィールの引用元は「AI導入だけでは成果は生まれない～真のAI活用を実現するデータ活用とオントロジー構築～」になります。
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AIエージェント時代、企業は何を準備すべきか～成果を生み出すAI活用の条件～
生成AIの活用は、PoCから業務適用・成果創出のフェーズへ移行しています。一方で、多くの企業ではデータの分散やナレッジ活用の壁により、本格展開が進まないという課題を抱えています。本講演では、AIエージェント時代を見据え、企業が今取り組むべきデータ活用戦略と、AIを成果につなげるための考え方を解説します。
羽生貴史氏への講演依頼や企業研修をご希望の方はお気軽にご相談ください。内容を確認のうえ、講演者や関係先への確認・調整を行いご案内いたします。講演日時や講演料など、講演者や関係先への確認にはお時間をいただく場合がございますので、お早めにご相談ください。なお、状況によってはご希望に沿えない場合がございますので、あらかじめご了承ください。
