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Agentic Societyに向けて：AIエージェント研究の発展と展望
AIエージェントが注目されている。エージェントに関する研究の歴史はAIの研究の歴史そのものであるが、近年の「AIエージェント」という場合、LLMの利用が前提とされている。LLMによって自然言語によるコミュニケーションや、人間より効率的な推論やプランニングが現実的に可能になり、実世界で動作する「一人一つのエージェント」が実現されつつある。最も重要な点は、今後人のあらゆる意思決定にエージェントが関与する可能性があるという点である。将来的は、AIエージェントと人の協働が実現され、Agentic Society、つまりAIエージェントも含まれる新しい経済システムや社会システムが実現する可能性がある。
京都大学情報学研究科教授．AIに基づく合意形成やマルチエージェントシステムについての独創的な研究を先導．名工大博士(工学)．日本学術振興会特別研究員．USC/ISI客員研究員．北陸先端科学技術大学院助教授．ハーバード大学客員研究員，マサチューセッツ工科大学客員研究員(２回)．科学技術振興機構（JST）さきがけ大挑戦型研究員．名古屋工業大学大学院産業戦略工学専攻／情報工学教育類 教授．日本政府観光局MICEアンバサダー．京都大学デザイン学プログラム．2020年より科学技術振興機構（JST）CREST代表研究者(２回)．国際会議AAMAS2013のProgram Chair，情報処理学会フェロー，人工知能学会理事，人工知能国際会議IJCAI2027,IJCAI2020の現地実行委員長，その他トップカンファレンス（IJCAI, AAMAS, ECAI, AAAIなど）のSPC・PCメンバー．人工知能学会功績賞，人工知能学会業績賞．ITSシンポジウム2014最優秀論文賞．日本ソフトウェア科学会基礎研究賞．日本学術振興会賞受賞．文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞．文部科学大臣表彰科学技術賞受賞(研究部門)(２回)．内閣府最先端・次世代研究開発プロジェクト代表研究者．自律エージェントとマルチエージェントシステム国際財団（IFAAMAS）名誉理事．情報処理学会長尾真記念特別賞受賞．International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS2006)最優秀論文賞受賞．日本ソフトウェア科学会論文賞受賞．IPA未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ．第66回情報処理学会全国大会優秀賞及び奨励賞受賞．マルチエージェントシステム，人工知能，コレクティブインテリジェンス，計算論的メカニズムデザイン，合意形成，意思決定に興味を持つ．
AIと働く実践 ― Agentがあなたの生産性を上げてくれない理由
AIと仕事の生産性はいつも並列に語られます。AIに仕事の一部を譲渡し生産性を高めるのに必要なことは、あなたが知っている"仕事の文脈"を最大限AIに共有することです。適切なコンテキストを与えられていないAIはToolの枠を超えず、作業を所有できません。まずは自分の仕事で使う情報を整えたデジタルな知識ベースを蓄える仕組みを作ることが重要です。そのデータをAIと共有しながら働くことで、自然と暗黙知の埋まったデータに変わっていき、独自のデータ資産となります。このAI時代にその仕組みはどう作るのが良いのか、どうすれば生産性向上につながるのか、価値あるデータはどう作られるのか、松尾研究所の実践と展望を紹介します。
株式会社松尾研究所 データサイエンティスト。東京大学松尾・岩澤研究室 学術専門職員。大阪公立大学大学院 博士後期課程に在学。業務では企業向けLLM/VLMの学習・応用開発や、AI Agent開発関連プロジェクトに従事。社内のAI based Personal Knowledge Baseの普及を推進。博士後期課程ではLLMを使ったスポーツコーチングに関して研究。その過程で複数のアクセラレータプログラムに採択、Agentを搭載したスポーツコーチングアプリを開発。2024年第1期GENIACプロジェクトでは11B規模の日本語LLMをフルスクラッチ開発し、その後600B級LLMの事後学習も主導。自身の受託業務と博士研究そのものを複数のAIエージェントに分担させる運用を日々実践し、その知見をAI coding / Personal Knowledge Baseのテックブログとして発信。人工知能学会全国大会優秀賞（2023・2024）受賞。言語処理関連の国内外の学会に採択。言語処理学会若手の会運営委員。人工知能学会若手の会運営委員。
コネクティブAIが拓く、組織を進化させるAI共働実装 ～AIエージェントの働き方変革～
AI活用の論点は、「どのエージェントを作るか」から「どう組織に根付かせ、成果を出し続けるか」へ移りつつあります。本講演では、問い合わせ対応、ナレッジ活用、部門間連携などの実例をもとに、AIを単発導入で終わらせず、現場に定着させながら全社的な生産性向上につなげるための考え方と実装プロセスを解説します。PKSHA AI Connective 構想を題材に、現場とマネジメントの両輪で推進する設計、継続改善を可能にする運用の要点、そして組織全体をアップデートし続ける"共進化"の進め方まで、経営層・推進部門が次の一手を考えるためのヒントをお届けします。
大手BPO会社の新規事業開発部門にてM&AやDX、RPA、AIの導入コンサルタント・セールスに従事。その後海外事例の研究を通じて機械学習・自然言語処理への可能性を感じ株式会社PKSHA Technologyへ入社。カスタマーサポート領域のセールス・事業開発責任者を経て、2022年より執行役員としてビジネスを牽引している。
AIネイティブ開発をビジネス成果へ繋げる「仕組みづくり」～ユーザー共同検証から見えた、AI×内製化開発の可能性～
本セッションでは、生成AIを活用した開発環境を体験いただいたユーザー様をお招きします。トライアルの感想や今後の課題・展望をお話しいただきながら、AIネイティブ開発の「可能性」をビジネス成果へとつなげる、「仕組みづくり」のポイントをご紹介します。
2008年NTTデータ イントラマート入社。営業・営業企画、中国・APAC市場開拓、アライアンス、事業開発を経て、2022年よりユーザーコミュニティ「IMUG」をリード。お客様との協創活動や、IM-Ambassadorとしてintra-martの普及活動にも取り組んでいる。一般社団法人 社会デザイン・ビジネスラボ フェロー、2030 SDGsゲーム公認ファシリテーター、from Me公認ファシリテーター
AIネイティブ開発をビジネス成果へ繋げる「仕組みづくり」～ユーザー共同検証から見えた、AI×内製化開発の可能性～
本セッションでは、生成AIを活用した開発環境を体験いただいたユーザー様をお招きします。トライアルの感想や今後の課題・展望をお話しいただきながら、AIネイティブ開発の「可能性」をビジネス成果へとつなげる、「仕組みづくり」のポイントをご紹介します。
SIerなどを経て、メーカーの情報システム部門へ。RPAを活用した業務効率化や業務プロセス改善を推進し、システム部門による開発と市民開発の両輪で業務自動化に取り組む。社内研修を通じた人材育成にも携わる。2024年より、業務システムの内製化を推進するために新設されたアプリケーション開発課に参画。非IT企業における内製化の実践者として、intra-martのローコード開発を活用した業務システムの内製開発に取り組んでいる。
AIエージェント時代のDX人材戦略2.0 ～AI共創チームで実現する「成果が出るDX組織」のつくり方～
生成AIの導入は進んでいる一方で、DX人材不足や成果創出の課題は依然として解決されていません。本講演では、AI人材依存から脱却し、人とAIを組み合わせた「AI共創チーム」の設計を通じて、成果が出るDX組織のつくり方を解説します。
大手証券会社にて複数の新規ビジネス立ち上げを実践した後、ブティック系コンサルティングファームにてマーケティングリサーチに基づいた様々な金融機関のマーケティング戦略立案に従事。さらに、投資ファンド事業再生案件や介護ビジネス、外資系IT企業（BtoBtoC）にてビジネスモデル変革、事業戦略・営業戦略の構築と実践、チェンジマネジメント、組織開発をハンズオンで主導し、複数の事業責任者を歴任。2021 年 2月より現職。
「がんばらないSFA」で実現する、定着する営業DX
営業活動の属人化や情報共有に課題を感じ、SFA導入を検討しているもののハードルが高い、あるいは導入しても定着しない。そんな状況はないでしょうか。その背景には、営業現場の負担やデータ入力における構造的な課題があります。本セミナーでは、名刺を起点とした“がんばらないSFA”という新しい考え方をご紹介。名刺交換から始まる営業の自然な活動の中で、リード管理から案件管理、情報共有までを一体化し、無理なく続く営業DXの進め方を解説します。
2025年、Ｓｋｙ株式会社入社。インストラクターチームに所属し、SKYSEA Client Viewをはじめとした自社商品導入時の操作説明や導入検討段階の顧客に向けたプレゼンテーション、デモンストレーション業務に従事。顧客の運用課題解決に向け自社商品を活用したご提案、サポートに取り組む。
AXが変えるセキュリティの「あたりまえ」 脆弱性対策を、組織と業務から変える仕組みとは
AXによる事業改革が加速するいま、セキュリティ対策にも組織・業務の変革が求められています。本講演では、AIと人が協働し、全社で取り組む脆弱性診断の仕組みづくりについて、具体的に解説します。
新卒でNTTデータに入社し、Salesforceビジネス推進部門でコンサルティングセールス・カスタマーサクセスを経験。その後、AIベンチャー企業・SaaSスタートアップ企業にてCS責任者およびプロダクトマネージャー・事業統括責任者を歴任し、エーアイセキュリティラボに入社。現在は、新規プロダクト企画にも携わる傍ら、各種セミナー・講演への登壇などエバンジェリストとしても活動。
「自社専用の生成AI」が競争優位をつくる
自社データを活用したプライベート生成AIにより、人手不足や属人化を解消し業務改革を実現。対象業務選定から構築・運用、精度向上までを支援するサービスを事例とともに紹介。
生成AI導入支援、特化型LLM活用、AI基盤提案を中心にプリセールス活動を担当。AIエージェント開発にも携わり、生成AIの提案手法や導入事例に関する講演を多数実施。JDLA E資格保有。 「現場に寄り添い、未来をともにつくる。」日立システムズは、長年培ったシステムインテグレーションの知見と、最新のデータ活用・生成AI技術を融合。お客様の業務課題に深く入り込み、持続的な競争優位の実現をご支援します。
個人の効率化から組織の変革へ。Gemini が変えるこれからの働き方
生成 AI の活用は、個人の業務効率化にとどまらず、企業の意思決定や業務プロセス、組織のあり方を変え始めています。本講演では、Gemini Enterprise のデモを通じて、AI エージェントがどのように一連の業務プロセスを自動化するのか、実践的なユースケースをもとに解説します。AI と共に働き、企業の意思決定や組織全体の生産性を飛躍させる新しいワークスタイルをご体感ください。
日系 ERP システムベンダーにおけるシステムエンジニアおよびプリセールスエンジニアとしての経験を経て、2018 年に Google Cloud に参画。現在は、全国の企業を幅広く担当するチームを統括し、クラウドや AI テクノロジーを活用した DX を支援。技術とビジネスの両輪から、企業の課題解決と成長戦略に深くコミットしている。
JFEスチールのDXへの挑戦 ～IT構造改革とAI活用によるインテリジェント製鉄所を目指して～
JFEスチールのDX戦略と推進組織、基幹システムのオープン化、インテリジェント製鉄所実現に向けたAI・機械学習を含むサイバーフィジカルシステムやロボティクスを活用したDX事例、DXを担う人材育成システムを紹介する。また、自社開発技術を社外販売するソリューションビジネスについても説明する。
1992年入社、長くスチール研究所に在籍し、制御や最適化技術の製鉄プロセスへの応用に携わってきた。2023年に本社データサイエンスプロジェクト部に異動、2024年から 本社DX戦略本部DX企画部グループリーダーを務め、全社DX推進のためのサポート、人材育成、社内外広報に携わっている。
「個人」から「組織」へ：JCBが挑むCopilot / Copilot Studio全社活用 ～"社員が創るAIエージェント"を生み出す仕組みづくりと業務変革～
個人の効率化にとどまらず、組織全体の業務変革へ。JCBはMicrosoft 365 Copilotの全社定着に加え、Copilot Studioで社員自身がAIエージェントを開発する仕組みを構築しました。研修・環境整備・人材育成による推進体制と、現場発の実践事例を紹介します。
株式会社ジェーシービー システム企画部 戦略グループ所属。2025年入社後、Microsoft 365 Copilot／Copilot Studioの社内推進・全体統括を担当。全社3,600名へのAI利活用定着と、社員によるAIエージェント開発の伴走支援に取り組む。
開発組織のAI活用レベルを可視化する「エンジニア版AI番付」の取り組み
開発組織のAI活用レベルを「エンジニア版AI番付」で可視化し、計測方法から活用レベル向上の取り組みまで具体的なステップや事例を混じえて紹介します。
株式会社サイバーエージェントに新卒エンジニア職1期生として入社。スマートフォン向けサービスの立ち上げや、音楽配信サービス「AWA」、子ども向けプログラミングサービス「QUREO」の開発に携わる。現在は、同社のAIドリブン推進室マネージャーとして、AI協働による開発組織へのインパクト向上に取り組む。
データ活用のつまずきをなくす！現場事例に学ぶ成功の型
データ活用の迷いや不安を、確かな一歩に。本講演では、BI・AIを活用して成果につなげた現場事例をもとに、成功へと導く実践的なパターンやヒントを紹介。
新規データ分析事業とAI基盤事業の立上に参画。製造業向けの可視化・自動化支援に従事し、現在はAIプラットフォームの販売・導入と可視化支援を担当。 「現場に寄り添い、未来をともにつくる。」日立システムズは、長年培ったシステムインテグレーションの知見と、最新のデータ活用・生成AI技術を融合。お客様の業務課題に深く入り込み、持続的な競争優位の実現をご支援します。
AIエージェントが契約を変える。既存システムを活かして全社を加速させる「契約DX」の全貌
企業の成長を阻む、契約プロセスの分断。本セッションでは、注目のAIエージェントとDocusign最新プラットフォームを軸に、既存投資を活かしながら全社レベルで業務を自律連携させ、ビジネスを劇的に俊敏にする方法を解説します。
日本IBM、ヴイエムウェア上級執行役員、AWS本部長、データブリックス本部長等を歴任。2025年よりドキュサイン・ジャパン執行役員に就任。長年にわたりIT・クラウド領域の技術・コンサル組織を統括。
AIエージェントが契約を変える。既存システムを活かして全社を加速させる「契約DX」の全貌
企業の成長を阻む、契約プロセスの分断。本セッションでは、注目のAIエージェントとDocusign最新プラットフォームを軸に、既存投資を活かしながら全社レベルで業務を自律連携させ、ビジネスを劇的に俊敏にする方法を解説します。
外資系SaaS企業でプリセールスとして、AI活用を含む企業のDXを支援。現在はドキュサイン・ジャパンで、契約ライフサイクル全体のデジタル変革を提案し、業務効率化やガバナンス強化に取り組んでいる。
生成AIは「回答」から「業務実行」へ～AIエージェント時代に求められる社内AI基盤とは～
生成AIの活用は、質問への回答や文章作成にとどまらず、社内データを参照し、業務システムと連携して処理を進める段階へ進んでいます。本セミナーでは、AIエージェント時代に求められる安全な社内AI基盤の考え方を解説します。
1993年ＮＳＤ入社。約17年間、業務システム開発に従事し要件定義から運用まで幅広く経験。その後は自社プロダクト領域に移り、15年以上にわたり企画・開発・事業化を推進。近年は生成AIを活用したプロダクト開発を主導しAI・DX推進をリード。
AI駆動開発で約40%の生産性向上を実現した、開発プロセスの全貌
AI駆動開発により品質を落とさず生産性を約40%向上させた実例を公開します。開発速度は加速する一方、品質保証への追加リソースや導入範囲の限定により真価を発揮できていない企業が多いのが現状です。プロセス設計の考え方から運用の仕組みまでを事例ベースで解説し、明日から動けるヒントをお持ち帰りいただけます。
都内受託開発スタートアップでエンジニアキャリアを開始。基幹システムのWebリプレイスやEC、不動産マッチングサービス立ち上げをリードエンジニアとして担当。2022年9月Sun*入社。生産管理システムやBtoB SaaS開発などをPM/Architect/SE等様々な領域で担当しつつ開発組織のマネジメントも担当。
生成AIを使いこなすための環境づくり～AI × AI PC × 常時接続で実現する業務加速～
人手不足や働き方の多様化が進む中、企業が生産性を高めるには、生成AIを快適かつ安全に活用できる環境づくりが重要です。Microsoft 365 Copilotをはじめとする生成AI活用事例に加え、Copilot+ PCそしてHPの各ソリューションを活用した「AI × AI PC × 常時接続」による生産性向上を実現するための具体的なヒントを、デモや事例を交えてご紹介します。
複数社でのB2Bマーケティング経験を経て、日本HPのコマーシャルマーケティングチームにて企画・推進を担当。エンタープライズ、中小企業、公共機関に対する製品認知向上と課題解決の提案を通じ、AI PCをはじめとするICT活用による業務効率化と安全なIT環境の構築を支援しています。
AI・DX時代、データをつなぐ「共通キー」とは～住所を起点とした「デジタルアドレス」が拓くデータ活用の可能性～
AI・DX時代において、企業内外に分散するデータをいかにつなぎ、活用できる状態にするかが重要な課題となっています。本講演では、AI・DXの力を最大限に引き出すために必要なデータ基盤や「共通キー」の重要性を解説しながら、日本郵便が取り組む、住所を起点にデータをつなぐ「デジタルアドレス」の可能性を紹介します。
DX研修をはじめ日本郵政グループのDXを推進。日本郵便の新規事業として「デジタルアドレス」の構想を立ち上げ、本プロジェクトの推進に従事。
生成AIで進化するクリエイティブ ～創造性と効率化を両立する、人とAIの協働とは？～
AIは「壁打ち相手」から「仕事仲間」へ。企業のナレッジをもとにAIの挙動を制御し、ブランドクリエイティブの再現性と創造性を高める仕組みづくりと、人とAIが混在するチームの人材像を解説します。
dentsu Japanのチーフ・AI・オフィサー、主席AIマスター、エグゼクティブ・クリエイティブディレクター。AIとクリエイティブの領域を横断し、人とAIエージェントが協働する新しいクリエイティブ／マーケティングの仕組みづくりを推進している。著書に「AIネイティブマーケティング」（宣伝会議）他
ソフトバンク×OpenAIが挑む「AIの社会実装」──構想で終わらせない、AIネイティブ変革の最前線
AI人材不足、本番運用、レガシー依存、経営変革──企業が直面する壁をどう越えるか。SB OAI Japan エンジニアリング本部の実践知をもとに、構想を本番運用へつなぎ、成果を生み続けるAIネイティブ変革のリアルと最前線を紹介します。
半導体工学を基盤に、UNIX-Cプログラマーとして通信・メディア・省庁など公共領域を中心とした大規模システムの研究開発に従事。その後、ニュースメディア企業の執行役員、ヤフー技術研究室長を経て、ソフトバンク株式会社に参画。エンタープライズ領域におけるシステム開発、技術導入、組織マネジメントに従事。ソフトバンクグループとOpenAIの協働のもと、日本企業におけるAI社会実装を推進し、生成AIを活用した経営変革および本番運用システムの実装をリードしている。
AI時代に成果を最大化する組織の作り方
AIの進化により業務や人的資本のあり方が劇的に変化する中、場当たり的なAI導入により思った成果が得られない企業も多いのが現状です。AIを戦略的に活用し、成果を最大化するための業務や人材を業務棚卸を起点に再定義するアプローチを解説します。
エン・ジャパン株式会社(現：エン株式会社)にてチームリーダーとして幅広い規模の企業の採用支援とプレイングマネジメントに従事。その後、株式会社SIGNATEにて商社、製薬、製造業等の大手企業を中心にAIによる業務変革、DX人材育成プロジェクト等に従事。営業マネージャーを務める。
テクノロジーが変える日本の未来
AIをはじめとするテクノロジーは、働き方、産業、地域、そして私たちの暮らしを大きく変えようとしています。日本が変化を成長の機会へ転換するために必要な視点と行動について、独自の経験と発想を交えて語ります。
1972年10月29日、福岡県生まれ。実業家。SNSグループ株式会社ファウンダー。 現在はロケット開発や、アプリのプロデュース、また予防医療普及協会として予防医療を啓蒙する等 様々な分野で活動する。 会員制オンラインサロン『堀江貴文イノベーション大学校（HIU）』では、500名近い会員とともに多彩なプロジェクトを展開している。 http://salon.horiemon.com 著書 『小学ゼロ年生 7歳からの進路相談』『体力が9割 結局、動いた者が勝つ』など その他詳細はhttps://snsgroup.jp/ X アカウント @takapon_jp
パネルディスカッション：AI主権テーマ
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
経済産業省でAI・データに関わる制度整備・運用に従事したのち、Bain & Company Japan、Robust Intelligenceを経て現職。企業のAIガバナンス構築支援やAI脅威インテリジェンス等の経験を多く持つ。AIガバナンス協会では、AIガバナンスをめぐる標準策定や政策提言などを行う。総務省「AIガバナンス検討会」構成員、総務省「統計法等に関する研究会」構成員、デジタル庁「先進的AI利活用アドバイザリーボード」構成員、AIアライメントネットワーク「知性共生チャプター」評議員なども務める。また、社会学の視点でAIをめぐるリスクや未来像に関する言説研究にも取り組む。修士（社会情報学）。著書に『「AIリスク」の解剖 - 決定と責任を社会学的に考える』（中央経済社、2026年）。
パネルディスカッション：フィジカルAIテーマ
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
東京大学大学院工学系研究科教授、インクルーシブ工学連携研究機構長。 IoT、センシングを専門とし、フィジカルAIの研究と社会実装を推進。内閣府・文科省等の各種委員として科学技術・産業政策に参画するほか、産学連携・大学発スタートアップ支援・人材育成を主導。研究と産業をつなぐ。
