SPEAKS 製造業リーダーズサミット ～ビジネスを変革し、製造業の未来を変える～の講演情報

利益10億円は、どの現場データから生まれたのか ── トヨタ系Tier1社長のDX収益化

製造業のDXは、どのように利益につながるのか。 トヨタ自動車出身で、旭鉄工株式会社の経営改革を牽引してきた木村哲也氏が、労働生産性41%向上、年間利益10億円増を実現した取り組みの全貌を語ります。 トヨタ生産方式（TPS）とIoTを融合した現場データの活用、改善ノウハウの仕組み化、電力消費量42%削減につながった省エネ改革など、具体的な事例を紹介。 さらに、AIが現場の課題を分析し、改善アクションまで提案する最新の取り組みを通じて、データを収益へと変えるための経営・現場改革の実践知をお届けします。

AI時代だからこそ、見失いたくないものづくりの原点 ～G-SHOCK開発から学んだ、チャレンジの重要性と実現の為のリーダーシップ～

新しい挑戦を、周囲の協力を得ながらどう実現するのか。 G-SHOCKの開発者・伊部菊雄氏が、成形メーカーとの具体的なやり取りを振り返り、技術的な壁を乗り越えた経験を語ります。 「気遣う一言」「夢の共有と意欲を高める働きかけ」「小さな成功体験の共有」というチームづくりの3ステップを、事例とともに紹介。 AI時代にも大切にしたい人とのコミュニケーションを通じて、製造業のリーダーが現場の協力を引き出し、挑戦を実現するためのヒントをお届けします。

「手順書はある。でも、伝わらない」をどう変えるか？〜 サントリー大阪工場に学ぶ、現場で使われる動画マニュアルと教育の変革 〜

マニュアルを整備しても、熟練者の動作や判断のコツが伝わらず、指導のばらつきが残り効率的な教育が実現しにくい製造現場。 技能伝承を進めるには、手順を残すだけでなく、現場で使われ、学べる仕組みが必要です。 本セッションでは、サントリー大阪工場の事例をもとに、現場主導の動画作成から日常業務での活用、新人の独り立ち期間の短縮につながった取り組みをご紹介。 AI動画マニュアル「VideoStep」の活用を通じて、自社の技能伝承・現場教育をどう変えられるか、具体的なイメージをお持ち帰りいただきます。

生成AIで出来る検図・照査の限界とは？限界を突破する、暗黙知の潜む熟練者レベルの生成AI支援事例

図面部門では、「検図」や「図面と文書の照合」などの業務に多くの工数がかかっています。ChatGPTやCopilotなどの生成AIで自動化に挑む企業も増えましたが、小さな成果はあれど利益に繋がるほどの効果は出ていないのが実情です。最大の壁は、熟練者の暗黙知を漏れなくAIに伝えることの難しさです。また、AIの処理能力や図面の読み取り精度にも限界があります。本セッションでは、生成AIの限界と、暗黙知を自動蓄積するオントロジー技術などによる突破策、製造業・インフラ企業の工数削減事例を紹介します。

AIの使いこなしを自社の資産に。製造業の生成AI活用の次の一手

製造業の生成AI活用は、「試す」から「業務に組み込む」フェーズへ進み、図面検索や検図、品質、保全など現場での活用も広がっています。一方、利用量課金への移行やAIモデルの更新、エージェント化など、生成AIを取り巻く前提も大きく変化しています。本セッションでは、こうした変化に柔軟に対応しながら、生成AIを使うほど自社に知見が蓄積し、競争力につながる仕組みと、その実践をご紹介します。

「聞く・待つ・探す」をなくす！製造現場を変えるSlackとAI

「あの情報は誰に聞けばいい？」「確認の返事が来ない」「現場の状況が分からない」。製造現場には、企業規模を問わず小さなムダが潜んでいます。 本講演では、国内外の事例をもとに、紙の点検業務のデジタル化、AIによる在庫確認、現場の情報が部門や役職の壁を越えて行き渡る製造業DXの実践と効果をご紹介。 現場の気づきが経営に届き、部門を越えて人が動く。AIで日々の業務をもっとシンプルに。「変わらない」と諦めていた現場の文化も、小さな働き方の変化から変えていけます。身近な業務から始めるDX×AIのヒントをお届けします。