Liberty Data（株式会社Curiositas） マーケテイング部門 マネージャー
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
※ プロフィールの引用元は「第13回 ものづくりイノベーション持続可能な製造業の未来」になります。
※ 同姓同名の登壇者も含まれておりますので詳細は以下の一覧をご確認ください。
図面管理の改善は効果なし！？図面業務の全工程「探す⇒描く⇒確認」のメカインフォマティクス化が鍵
近年、製造業では、AIなどの最新技術を用いたデータDXが活発に進められています。 本講演では、図面を扱う業務の効率化に特化した、AI技術含むデータ活用プラットフォームをご紹介します。 図面業務の全工程の自動化をゴールとして、開発・設計プロセスのメカインフォマティクス化支援します。 <機能例> AI図面解析、部品ツリー抽出、類似図面/設計情報の検索・重要箇所抽出、自動検図、DR資料生成、図面生成、他
業務アラート設定から始まる”多忙な現場目線”のデータ駆動型運用構築におけるベストプラクティスとは？
近年、ＤＸ施策の一環としてAI含む高度なツールを活用した業務のデータ駆動型化が注目されており、実際に多くの企業で多額の投資がされています。しかし、多忙な現場の視点で考えると、本当にこのような高度なツールの導入が必要とされているのでしょうか？本セミナーでは、これまでの支援実績から、 高度・複雑な仕組み不要な”業務アラートの設定”だけで現場負荷を抑えたデータ駆動型運用構築に成功している事例と、ベストプラクティスをご紹介します。
データ活用基盤における企業の利用状況統計、及び効率推進に資する基盤構成の事例
ここ数年でデータ活用基盤への投資が進んだことで、トライ&エラー方式から統計的な傾向やモデルケースを踏まえた堅実な推進方式に代わりつつあります。 本セミナーでは、これまでの累計数百に及ぶ本テーマに関する支援経験から企業におけるデータ基盤の利用・検討状況を統計化した企業進捗状況、及び効率推進に向けて検討が加速しているデータ基盤構成のモデルケースについてご説明差し上げます。
