経営管理の効率化に向けて、システム導入を検討される方が増えています。しかし会計ソフトやBIツールなど、似たようなシステムが存在するため、「何が違うのか」「どう選んだら良いのか」と悩む方も多いのではないでしょうか。 そこで今回は、このようなお悩みを解消する30分の集中セミナー動画を公開します。 実際にLoglassのデモ画面をお見せしながら、導入企業の活用事例も交えてご紹介します。ぜひお気軽にご参加くださいませ。
事業部が"自分の数字"として管理会計を使い、自ら意思決定する組織へ——。 簡単そうで、多くの企業が壁にぶつかるテーマです。 経営企画がいくら精緻な予実管理を作っても、事業部がオーナーシップを持って数字を見て動かなければ、経営のスピードは上がりません。事業が複雑化・多様化するほど、「届ける」だけでなく「事業部に持ってもらう」仕組みが成長の要となります。しかし、管理粒度の設計や現場のリテラシー、システムの限界が壁となり、実現できていない企業も少なくありません。 そこで本セミナーでは、Chatworkで知ら...
2024年問題を経て物流業界は本格的な変革期に入り、人手不足の進行を背景に中長期的な「全体最適」が求められています。一方で、多くの企業では部門単位のKPIと全社収益が結びつかず、経営管理上のギャップが生じています。 このギャップこそが、サプライチェーンを"コストセンター"から"経営の競争優位"へ転換するうえでの大きな課題となっています。 本ウェビナーでは、物流・サプライチェーン領域の第一人者である株式会社ローランド・ベルガー 小野塚征志氏をお招きし、「勝てるサプライチェーン」を実現するための戦略構築と経...
「経営指標を浸透させたいのに、現場が粗利しか見ていない」「複雑な配賦設計を運用したいものの、Excelでの作業が手に負えない」―― 不確実性が高まる現代では、全社が同じ目標を向き、データに基づいた意思決定をすることがこれまで以上に重要です。とりわけ企業統合後の組織においては、異なる文化や価値観を持つ部門が存在する中で、公平で透明性のある経営管理の仕組み作りが経営課題となります。 しかし多くの企業が、管理会計の仕組みを導入しても、現場の意識変革までには至らず、もどかしさを感じているのではないでしょう...
多くの経営企画・FP&A部門が、日々のデータ収集・集計作業に忙殺される「取りまとめ係」の状態に陥りがちです。その結果、本来注力すべき戦略的な分析や将来予測、経営への提言といった価値の高い業務に十分な時間を割けない、という課題を抱えていませんか？ 本セミナーでは、この普遍的な課題の構造を解き明かします。多くの企業が直面する「データ化・統合・DB化」といった「3つの壁」を乗り越え、経営管理のレベルを引き上げるにはどうすればよいのか。「経営管理成熟度モデル」を用いて自社の現在地を診断し、"事後対応"から脱却...
経営管理の効率化に向けて、システム導入を検討される方が増えています。 しかし会計ソフトやBIツールなど、似たようなシステムが存在するため、 「何が違うのか」「どう選んだら良いのか」と悩む方も多いのではないでしょうか。 そこで今回は、このようなお悩みを解消する30分の集中セミナー動画を公開します。 実際にLoglassのデモ画面をお見せしながら、導入企業の活用事例も交えてご紹介します。
情報がデリケートで管理が難しい人員計画業務、このようなお悩みありませんか？ ・人員数の計画・管理ができていない ・人件費の見込み・実績・実態が正確に把握できていない ・情報の権限管理がネックになり運用し辛い Loglass 人員計画がそのお悩みを解決します。 Loglassの人員計画は、機密性の高い人員・給与情報を過去から未来まで一元管理し、高度な人員計画・分析を実現するクラウドです。 実際のLoglass人員計画を活用したデモ操作による説明をします。
2026年3月19日、株式会社ログラス、株式会社プルータス・コンサルティング、CPAエクセレントパートナーズ株式会社が共催ウェビナーを開催いたします。 講師として『資本コスト経営のすすめ』の著者である、プルータス・コンサルティング代表取締役社長の野口 真人氏が登壇いたします。 東証要請の「資本コストや株価を意識した経営の実現に向けた対応」に係る開示について、開示自体は行っている企業が増加しているものの資本コストの数値の開示がされていなかったり、投資者（投資家）視点の分析が欠落していたりと多くの課題が投資...
多くの日本企業では、優秀な人材が経営企画や管理部門に配置されているにもかかわらず、そのリソースの大半が「ルーティン作業」や「会議資料の作成」、「現場の調整」に費やされています。 生成AIの進展により、こうした「下調べ」や「作業」の多くは自動化・効率化が可能になりつつあります。しかし、多くの現場では「失敗を恐れる文化」や「仕事がなくなる不安」が壁となり、本質的な業務変革に至っていません。AI時代の先駆けとなるいま、求められているのは、「業務分担」を再定義し、既存の縦割り構造を変革することです。 本...
