このレポートは、2026〜2026年開催の「EC」に関連する講演をもとに作成されています。掲載講演の関心は、検索・比較を前提とした購買導線から、AIを用いて選ばれる体験を設計する方向へ移っています。一貫しているのは、ECにおける顧客接点を事業成果へどう結び付けるかという問題意識です。近年は特に、AIのROI（投資対効果）と購買行動の変化を踏まえたEC運営に関する議論が増えています。
2026年（「検索→比較」モデルの崩壊と選ばれるEC）
生成AIの普及により、生活者が商品情報を探し、比較して購入先を決めるまでのプロセスは変化しつつあります。EC事業者にとっては、検索順位や商品情報の充実だけでなく、AIを介した情報取得の中で自社の商品・サービスがどのように認識されるかが課題となる時期です。人手や運用時間に制約がある中、AI導入を単なる話題にとどめず、売上、顧客体験、業務効率といった成果に結び付ける投資対効果の検証も求められます。小売・ECでは、オンラインと顧客接点全体を横断して購買体験を捉える視点が重要になっています。こうした背景のもと、ビズスタに掲載されている「検索→比較」モデルの崩壊とAIのROI。実機で裏側を解剖する「選ばれるEC」の条件【NRF2026速報】では、従来の「検索→比較」という購買モデルの崩壊を正面から論点化しています。株式会社セールスフォース・ジャパンの小川哲氏は、CX・小売領域のインダストリーアドバイザーとして、選ばれるECの条件を扱います。合同会社db-labの伴大二郎氏も代表CEOとして登壇し、AIのROIをテーマに加えています。講演タイトルが示す通り、実機で裏側を解剖する形式を掲げ、抽象的なAI活用論ではなく、ECにおいて顧客から選ばれる仕組みと投資効果を結び付けて検討する論調です。
全体を通じて、ビズスタに掲載されている講演では、株式会社セールスフォース・ジャパンと合同会社db-labが、AI時代のECにおける顧客体験と事業成果を論じるプレイヤーとして登場しています。ECは、商品を検索・比較する販売チャネルから、AI活用の成果を測りながら選ばれる理由を設計する領域へ移っている構図です。
※登壇者の氏名・所属・役職は講演開催当時の情報です。現在の所属・役職とは異なる場合があります。
編集者：ビズスタAI編集チーム
データソース：ビズスタ掲載中のECの調査レポート関連の講演情報
