柴垣向志氏

社内データ活用により特定の組織・分野に適した生成AIシステムを構築する技術としてRetrieval-Augmented Generation(RAG)が注目されています。 しかし、生成AIの便利さが注目されている一方で、新たなサイバー攻撃も登場しています。特に、RAGを導入している場合は、社内の機密データが攻撃の対象となり、データ漏洩や改ざんのリスクが高まります。 本発表では、RAGの導入によるセキュリティリスクを説明し、それらへの対策としてデータセキュリティ技術を紹介します。