梅谷俊治氏
国立大学法人大阪大学 大学院情報科学研究科（情報数理学専攻 数理最適化寄附講座） 寄附講座教授
2003年に京都大学で博士(情報学)を取得，2008年より大阪大学大学院情報科学研究科，現在，数理最適化寄付講座教授． 専門は数理最適化，特に現実社会から収集された大規模データにもとづく大規模かつ多様な組合せ最適化問題に対して実用的な解を効率的に求めるアルゴリズムの開発に従事． また，産学連携を通じて，数理最適化を活用した現実問題の解決に積極的に取り組む． 著書に『しっかり学ぶ数理最適化：モデルからアルゴリズムまで』講談社(2020)，『応用に役立つ50の最適化問題』朝倉書店(2009)がある．
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梅谷俊治 氏
国立大学法人大阪大学 大学院情報科学研究科（情報数理学専攻 数理最適化寄附講座） 寄附講座教授
データから「意思決定」を導く！ビジネス価値に直結する最適化とは
生産計画や物流、シフトの効率化、ダイナミックプライシングなど、業務上の意思決定を直接支援・自動化するAIが大きな期待を集めています。この基盤技術である数理最適化の専門家をお招きして、最適化とAIがビジネスをどう変えるのかを語ります。
