織笠愛生氏
株式会社出前館
プロダクト本部 コンシューマ部 コンシューマ企画グループ PdM / プロダクトマネジャー
2021 年出前館に入社。 ConsumerApp 内でのクリック単価広告機能の PoC や、自社コーポレート サイトのデザイン リニューアルに企画者として従事。 現在は、企画者兼 Director として Consumer 向けプロダクトの企画チームに所属し、キーワード検索を含む検索体験全般の改善に注力。
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織笠愛生 氏
株式会社出前館
プロダクト本部 コンシューマ部 コンシューマ企画グループ PdM / プロダクトマネジャー
サイト内の検索コストを大幅削減！日本最大級のデリバリー サービス「出前館」に Vertex AI Search を導入した話
主に EC サイトの運営に関わる企画者・開発者・経営層の方に向けて、出前館の検索エンジンを Vertex AI Search にリプレイスした際の工数 (人数と期間) や効果 (費用面や CTR 等) についてお話します。
自社サービスのグロースにおいて、経費削減や検索精度改善による CVR 向上を検討している担当者は多いのではないでしょうか。そういった方々のヒントとなりますよう、
・Vertex AI Search の費用感
・Vertex AI Search の検索精度
・Vertex AI Search の汎用性
・Vertex AI Search 導入における実装難易度
についてご説明します。
