AI時代には、より迅速な検知、的確な意思決定、そして強固なレジリエンスが求められています。しかし、爆発的に増加しサイロ化したデータは、組織全体での活用や統合を困難にしています。このような課題を解決するためには、大規模なデータ活用、コンテキスト付与、そしてインテリジェントかつ自律的なアクションを実現する統合プラットフォームが不可欠です。
「SaaSの営業はこうやるべき」 世の中に出回っているナレッジやフレームワークを 自社に当てはめてみたけれど、うまくいかない。そんな経験はありませんか。 市場特性も、買い手の意思決定プロセスも、チーム体制も違う。だから、誰かの成功 事例をそのままコピーしても再現しない。でも、その壁を乗り越えて「自社の勝ち筋」 を見出した企業がいます。
知識転移グラフによる複数のネットワークモデルの共同学習
急速に進化するディープラーニング（深層学習）の研究・開発において、最新の学習手法として注目される「知識転移グラフ」。メモリと計算リソースが限られた組込みデバイスでも最大限の性能を生み出せるその仕組みを、AI研究のスペシャリストが語ります。
ビズスタ
