黒瀬祐平氏

TVer では MUB 2700 万を誇るサービス利用状況を、自社で開発したログ基盤によってログを収集・分析することで、継続的にサービスを改善しています。 従来、コンテンツの視聴ログや各種施策に対するユーザの反応など、ログの目的ごとにサービスを個別導入していました。 ところがこの方針では、異なるログが必ずしも紐づかないことがあること、施策に応じたログのカスタマイズ性に制約があること、収集と集約に時間がかかるためリアルタイムの分析が不可能であること、といった問題がありました。 そこで TVer では、統合ログ基盤である TVerTag を開発し、2022 年 4 月から運用しています。 この TVerTag は Google Cloud のサービスをフル活用しており、その結果、一つのログ基盤で複数のログを集約し、サービスの成長に合わせてカスタマイズができて、さらにリアルタイムに収集と集約が可能となりました。 本セッションでは、この開発の経緯や工夫点・運用の中で見えてきた課題・およびその解決策についてご紹介します。