株式会社DATAFLUCT プラットフォーム事業部
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
※ プロフィールの引用元は「Data Cross Conferenc」になります。
※ 同姓同名の登壇者も含まれておりますので詳細は以下の一覧をご確認ください。
最適な仕入額や生産数を機械学習であぶりだす、サステナブル時代のサプライチェーンマネジメント最適解
顧客ニーズの多様化と急激な変化に呼応するように、商品のライフサイクルはますます短くなってきています。その結果、企業における新製品の販売数が増加し、同時に受発注担当者の勘や経験、古典的な統計に依存した無駄な発注作業が発生しています。本セッションでは、そのムダ・ムリ・ムラを天気や気温、新型コロナウィルス感染者の動向などの外部要因データと機械学習を使い最適化し、欠品・余剰・在庫回転率を改善させるサプライチェーンマネジメントについて解説します。
需要予測が誰でもできる。ノーコードプラットフォームを活用する需要予測の始め方
需要予測をしたい時にもう大規模な開発は必要ありません。誰でも外部データとノーコード機械学習で、需要予測ができる「Lumos（ルーモス）」を紹介。需要予測によって変わる業務と具体的な導入フローについてお伝えします。
