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教師あり機械学習を用いた臨床試験レガシーデータからCDISC標準形式への半自動変換

レガシーデータからCDISC標準の変換は医薬品開発の二次利用などに有益であるものの、その変換には多くのリソースが必要である。そのため、CDISC標準へのデータ変換プロセスの自動化が待ち望まれているが、レガシーデータの形式が多種多様であるために自動化は困難な状況である。今回、教師あり機械学習などを用いることにより半自動的にレガシーデータをCDISC標準形式に変換するプロセスを構築した。