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2021/10/21 〜 2021/10/22
  • 国内講演者
  • 教育・研究機関
  • その他職名

小田拓馬

東北大学 大学院 医学系研究科

教師あり機械学習を用いた臨床試験レガシーデータからCDISC標準形式への半自動変換

レガシーデータからCDISC標準の変換は医薬品開発の二次利用などに有益であるものの、その変換には多くのリソースが必要である。そのため、CDISC標準へのデータ変換プロセスの自動化が待ち望まれているが、レガシーデータの形式が多種多様であるために自動化は困難な状況である。今回、教師あり機械学習などを用いることにより半自動的にレガシーデータをCDISC標準形式に変換するプロセスを構築した。