成田俊氏

開発者はモノリシックアプリケーションを分散され疎結合なマイクロサービスの集合体にリファクタリングする事例が多くなっています。各マイクロサービスは、1 つのコア機能を実行し、他の機能に影響を与えることなく改善することができます。 これにより、開発者はユーザーのフィードバックに基づいて迅速に改善するイテレーションを行うことができます。このアプローチで構築されたアプリケーションは、データベースの選定や運用にも大きな影響を与えました。単一の汎用データベースを使用するのではなく、各マイクロサービスはそれぞれの機能に適したデータベースを使用することができます。AWS は、目的に応じた 15 以上のデータベースエンジン、サービスの幅広いサービスポートフォリオを提供しており、開発者はワークロードに適したデータベースを選択することができます。本プレゼンテーションでは、最新のアプリケーションにおける目的別データベースの役割と、マイクロサービスのさまざまなユースケースに対応したリファレンスアーキテクチャについて説明します。

主要なワークロードを単一のDBで全て処理するのではなく、いかに NoSQL を活用することでどれだけ多くのアジリティ、弾力性、コスト削減（人件費、設備投資。ライセンス料など）を実現するかを解説します。ビジネスが成長するに従いシステムではどのような課題が生まれるのか、そして既存のシステムをどのように redesign することでビジネスの成長を妨げずに歩めるのかを学ぶことが出来るセッションです。