本村陽一氏

デジタル変革(DX)により価値を創出するために実社会ビッグデータを活用できるAI技術について、予測・制御モデルを構築する確率モデリング技術を中心に解説する。また単なるIT導入に終始するのではなく、機械学習と組織学習を相互に繰り返すことでデータと実践知をスパイラルアップしていく方法論や、共創的取り組みのための実践コミュニティ、産総研人工知能技術コンソーシアムも紹介する。

社会のデジタル変革(DX)が加速するともに集積する実社会ビッグデータを活用するためには、それによる価値創出と、異業種や異職種のステークホルダー間の価値共創が重要である。この実社会ビッグデータをによりフィジカルとサイバーを融合する人工知能技術を用いる事例と産総研人工知能技術コンソーシアムによる社会実装の取組を紹介する。