東海林賢史氏

業務自動化＝RPAツールと思われがちですが、大量データの処理やデータの加工・変換など、RPAツールの限界や課題を耳にする機会も増えています。データを扱う業務であれば、「データ連携」というアプローチでより良い成果を生み出し、根本的な業務プロセスの改善やシームレスなデータ活用の実現につなげられるケースも多くあります。業務内容によってRPAツールと適切に使い分けることで、業務改善効果を最大化する手法を事例を交えてご紹介します。