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楠貴弘

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(株)マクニカ BRAIN AI Innovation Lab. プリンシパル

経営とテクノロジーをつなぐことをミッションとするマクニカのフェロー。約25年の最先端テクノロジーの社会実装支援の中で、本質的に求められていることは技術ではなく価値を提供することであると感じ、経営にテクノロジーを結び付ける活動に注力。経営アドバイザー、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、エバンジェリストなどの活動を行いながら、経営の変革、本質的な価値の追求を目的に日々奮闘している。 資格:プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル(PMP)、JDLA Deep Learning for GENERAL 2018、JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018 書籍:AIビジネス戦略 ~効果的な知財戦略・新規事業の立て方・実用化への筋道~『第6章 第3節 モノづくり・製造現場におけるAI活用の課題と取り組み』を執筆


※ プロフィールの引用元は「NexTech Week 2022【春】」になります。

※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。

※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。

楠貴弘氏の登壇するイベント一覧

ビジネスイベント
2022/5/11(水) 〜 2022/5/13(金)
楠貴弘 (株)マクニカ BRAIN AI Innovation Lab. プリンシパル
経営とテクノロジーをつなぐことをミッションとするマクニカのフェロー。約25年の最先端テクノロジーの社会実装支援の中で、本質的に求められていることは技術ではなく価値を提供することであると感じ、経営にテクノロジーを結び付ける活動に注力。経営アドバイザー、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、エバンジェリストなどの活動を行いながら、経営の変革、本質的な価値の追求を目的に日々奮闘している。 資格:プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル(PMP)、JDLA Deep Learning for GENERAL 2018、JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018 書籍:AIビジネス戦略 ~効果的な知財戦略・新規事業の立て方・実用化への筋道~『第6章 第3節 モノづくり・製造現場におけるAI活用の課題と取り組み』を執筆

「ブレインテック×AI」グローバルトレンドと社会実装の可能性

ウェルビーイングな社会の実現に向け、脳科学とAIを融合させる取り組みが始動しつつあります。医療やヘルスケアに限らず、人材評価や製造現場など多様な領域に広がりを見せる「ブレインテック×AI」の最新動向と、実用化に向けた取り組みを紹介します。

ビジネスイベント
2021/11/16(火) 〜 2021/11/19(金)
楠貴弘 株式会社マクニカ BRAIN AI Innovation Lab. プリンシパル
経営とテクノロジーをつなぐことをミッションとするマクニカのフェロー。 約25年の最先端テクノロジーの社会実装支援の中で、本質的に求められていることは技術ではなく価値を提供することであると感じ、経営にテクノロジーを結び付ける活動に注力。経営アドバイザー、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、エバンジェリストなどの活動を行いながら、経営の変革、本質的な価値の追求を目的に日々奮闘している。 資格:プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル(PMP)、JDLA Deep Learning for GENERAL 2018、JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018 書籍:AIビジネス戦略 〜効果的な知財戦略・新規事業の立て方・実用化への筋道〜『第6章 第3節 モノづくり・製造現場におけるAI活用の課題と取り組み』を執筆

脳科学×AIで起こす革命 ~業界を超えてひろがる社会実装の今に迫る~

近年盛んになっている脳科学×AIの研究。本人も自覚していない本質的なデータを脳から取り出し、AIと組み合わせることで、さまざまな課題を解決することが可能になります。最後のブラックボックスともいわれる脳ですが、いざ取り組む際、データ取得面や倫理面などのハードルを感じる方も多いのではないでしょうか。 本セッションでは、神経科学学者であり脳科学の現実世界への応用を進めておられる株式会社アラヤの金井様をお招きし、具体的な取り組みやユースケースをもとに脳科学×AIの実装の今に迫ります。

ビジネスイベント
2021/7/6(火) 〜 2021/7/9(金)
楠貴弘 株式会社マクニカ AI Research & Innovation Hub プリンシパル
ASIC ハードウェア開発を経験し、2000 年にマクニカへ入社。アプリケーションエンジニアを担当後、GPU 関連製品のサポートをきっかけにAI の世界へ入る。その後マクニカ初のデータサイエンティストチームを立ち上げ、AI Research & Innovation Hub のプリンシパルに就任。世界中の人々にとって幸せな未来社会をつくることをミッションに、AI の社会実装に向けた普及活動を行っている。

AIの「信頼性問題」解決の糸口とは!? ~ハイブリッドAIで超える深層学習の限界~

「判定理由が分からないAIは、信頼できない。」 このような理由から、現場にAIが受け入れらないという状況が発生していませんか? 従来の深層学習で作るAIは、ブラックボックス問題によりなかなか実装が進まない業界があるのが実情です。 このような限界を突破すべく、マクニカのAI専門家組織のプリンシパルが着目したのが「ハイブリッドAI」。深層学習で作るAIと、人が持つ知識を表現するAIを組み合わせる手法により、AIの信頼性問題の解決に向かう糸口をお伝えします。 具体的な事例や適用効果とともに、着目している次世代のテクノロジーについても知ることができる本セッション。是非ご参加ください!

ビジネスイベント
2021/6/15(火) 〜 2021/8/26(木)
楠貴弘 マクニカ AI Research & Innovation Hub プリンシパル
ASICハードウェア開発を経験し、2000年にマクニカへ入社。ハイエンドプロセッサなどのアプリケーションエンジニアを担当後、GPU関連製品のサポートをきっかけにAIの世界へ入る。その後マクニカ初のデータサイエンティストチームを立ち上げ、2019年12月に新設されたAI Research & Innovation Hubのプリンシパルに就任。社会課題を解決することをミッションにAIの社会実装に向けた普及活動を行っている。

デザイン思考で臨む「AI社会実装」 ~成功の鍵はユーザー視点とサービス・UI設計にあり~

AI(人工知能)という新しいテクノロジーを使いこなすには、導入のアプローチから見直す必要があります。デザイン思考の手法を活用し、ユーザー視点でサービス設計から取りかかることによって、新たな価値の創造につなげやすくなります。本セッションではデザイン思考によってAIの威力を最大限に引き出すための方策を示します。

ビジネスイベント
2020/7/2(木) 〜 2020/7/10(金)
楠貴弘 株式会社マクニカ AI Research & Innovation Hub プリンシパル
(講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください)

【パネルディスカッション】ミドルキャリア層をAI人材へ!AI Powered企業へのロードマップ ~リカレント教育の最前線~

ビジネス変革が待ったなしの現在、AIを活用する企業が増える一方で「AI人材不足」が大きな弊害となっています。 しかしながら、精度の良いモデルを作れるAIエンジニアがいれば十分かというとそうではありません。AIは導入するだけではビジネス変革へ導くことは難しく、ビジネス課題にAIを掛け合わせる人材が必要不可欠です。 ドメイン知識を持つAI人材に最も近い存在。それは、企業におけるミッドキャリア層です。 本セッションでは、AIを活用したビジネス改革に携わってきた3人のメンバーが、それぞれの視点でAI人材育成のヒントをお届けします。