楠貴弘氏

ビジネス変革が待ったなしの現在、AIを活用する企業が増える一方で「AI人材不足」が大きな弊害となっています。 しかしながら、精度の良いモデルを作れるAIエンジニアがいれば十分かというとそうではありません。AIは導入するだけではビジネス変革へ導くことは難しく、ビジネス課題にAIを掛け合わせる人材が必要不可欠です。 ドメイン知識を持つAI人材に最も近い存在。それは、企業におけるミッドキャリア層です。 本セッションでは、AIを活用したビジネス改革に携わってきた3人のメンバーが、それぞれの視点でAI人材育成のヒントをお届けします。

AIの本格運用に向けた動きが加速する中で、いま大きな懸念となっているのが「AIの信頼性」だと言われています。 どれだけ精度の高いAIモデルであっても、生産現場の方が信じて使えなければ実運用にはいたりません。 現場へスムーズに導入していくために、何を意識しておくべきなのか。今から知っておいて損はない、AIを本格活用するために必須な「説明性」と「品質」へのアプローチを、実際に取り組んだお客様との事例をもとにお届けします。

近年盛んになっている脳科学×AIの研究。本人も自覚していない本質的なデータを脳から取り出し、AIと組み合わせることで、さまざまな課題を解決することが可能になります。最後のブラックボックスともいわれる脳ですが、いざ取り組む際、データ取得面や倫理面などのハードルを感じる方も多いのではないでしょうか。 本セッションでは、神経科学学者であり脳科学の現実世界への応用を進めておられる株式会社アラヤの金井様をお招きし、具体的な取り組みやユースケースをもとに脳科学×AIの実装の今に迫ります。

教育にテクノロジーをかけ合わせる「EdTech（エドテック）」が盛んになっています。オンライン授業、GIGAスクール構想などの新たな潮流を前に、ただコンテンツをデジタルに置き換えるだけではなく、いかに個別最適な学びを実現していくのか。未来を担う“人”が幸せに生きる世界を実現したい。そんな想いを胸に、あらたな仕組みづくりに奮闘するSPACE社の福本氏と、AIの社会実装を推進するマクニカの楠が、これからの学びのあるべき姿を紐解きます。

AI（人工知能）という新しいテクノロジーを使いこなすには、導入のアプローチから見直す必要があります。デザイン思考の手法を活用し、ユーザー視点でサービス設計から取りかかることによって、新たな価値の創造につなげやすくなります。本セッションではデザイン思考によってAIの威力を最大限に引き出すための方策を示します。

「判定理由が分からないAIは、信頼できない。」 このような理由から、現場にAIが受け入れらないという状況が発生していませんか？ 従来の深層学習で作るAIは、ブラックボックス問題によりなかなか実装が進まない業界があるのが実情です。 このような限界を突破すべく、マクニカのAI専門家組織のプリンシパルが着目したのが「ハイブリッドAI」。深層学習で作るAIと、人が持つ知識を表現するAIを組み合わせる手法により、AIの信頼性問題の解決に向かう糸口をお伝えします。 具体的な事例や適用効果とともに、着目している次世代のテクノロジーについても知ることができる本セッション。是非ご参加ください！

ウェルビーイングな社会の実現に向け、脳科学とAIを融合させる取り組みが始動しつつあります。医療やヘルスケアに限らず、人材評価や製造現場など多様な領域に広がりを見せる「ブレインテック×AI」の最新動向と、実用化に向けた取り組みを紹介します。