Launchable Inc. ソフトウェアエンジニア MLOpsコミュニティ
MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。 本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。 過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。 『機械学習システムデザインパターン』『機械学習システム構築実践ガイド』著者
※ プロフィールの引用元は「Developers Summit 2023」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
機械学習を実用化するエンジニアリングスキル
ここ数年で機械学習をプロダクトやサービスに組み込み、利用する場面が飛躍的に増えました。「機械学習を実用化するためには機械学習以外の技術が必要」ということは常識として広まっていますが、その必要な技術は機械学習や基盤、ライブラリ、ビジネスの進展とともに変わってきています。本セッションではソフトウェアエンジニアが機械学習を活用するために必要なスキルセットを、企画、MLOps、チームビルディングの切り口で説明します。
