牧允皓氏

機械学習を実装する際、解決したい課題は多様で、それらに適したアーキテクチャも様々です。本セッションでは、データ収集から機械学習モデルのサービングまでを実装されたキャディ様の実例、レコメンデーションモデルを提供する MLOps 基盤を実装された CAM 様の実例を紹介していただきます。Google Cloud や Vertex AI の各種機能を駆使し、ビジネスの価値創出に日々取り組まれているお二人のお話を伺いします。