株式会社SalesNow 取締役COO
神戸大学経営学部卒。ワシントン大学にてアントレプレナーシップを学び、Webサービスのローンチを経験。帰国後はITベンチャーにて、現CEOの村岡と共に新規事業立ち上げ・マーケティングに従事。2019年に株式会社SalesNow（旧QuickWork）を共同創業し、取締役COOに就任。マーケティング・セールス・プロダクト・経営を横断して全社戦略を統括し、現在はAIネイティブ宣言のもと、1,400万件の企業データを活用したMCP/AIエージェント領域の新規事業立ち上げを主導。
※ プロフィールの引用元は「Data Cross Conference 2026」になります。
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AIで成果を出している企業の共通点── 先進事例から見る、データ基盤の作り方
AIを導入したが生産性が上がらない、検証では動いたのに本番で成果に繋がらない──そんな声が広がる一方、確実に生産性を上げ続ける企業も存在します。 両者を分けるのはAIモデルや組織体制ではなく、AIに「何を渡しているか」というデータ設計にあります。本講演では、社内データだけでは成立せず、外部データを組み合わせて初めて業務で機能した先進AI実装事例を通じ、成果を上げ続ける企業に共通するデータ基盤の作り方を解き明かします。実装の最前線で見えてきた設計思想を、自社のAI戦略に持ち帰っていただきます。
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