田中秀和氏

昨年 6 月にリリースされた遊戯王オフィシャルカードゲーム公式アプリケーション「遊戯王ニューロン」のカメラ検索機能では、物体検出・画像分類モデルを利用したカード画像認識処理を実現しています。約 10000 種類のカード分類のための学習モデルの生成や、大量の学習データの生成・精度評価等の処理のパイプライン化に Amazon MWAA と Amazon SageMaker を活用しました。課題に対するアプローチや実例・Tipsと、AI/ML@Tokyo #7 での発表にアップデートを加えた内容を紹介いたします。

「月末31日 23:59」それは決算が締まる1分前、それが0秒決算の世界。 ”そんなことはありえない”で思考を止めるのではなく、ロジカルかつクリエイティブに考える時間。 今まで"決算早期化"は経営の効率性、健全性を目的にいくつもの議論がされてきました。 クラウド、RPA、API、そして生成AI。劇的なテクノロジーが誕生し続けるこのタイミングで、 究極の決算早期化をテーマに、今一度本気で議論する。 決算早期化を阻む課題は何か。それを乗り越えられるヒト、組織の力と未来のテクノロジーの力とは何なのか？ freeeがユーザーとマジ価値議論します。