佐々木宏氏

Kaggle に代表されるデータサイエンスコンペティションサイトは、初学者からエキスパートまで様々な方が自由に参加できるデータサイエンティストのオンラインコミュニティです。自己研鑽の場としてはもちろん、多くの社会的課題、企業課題を全世界の人々の競争と共創により解を導き出す場としての役割を担っています。 本セッションでは、誰もが参加できる世界中のコンペティションサイトとその特徴をご紹介し、いくつかの課題事例をご紹介します。新型コロナウイルス COVID-19 に関連した事例にも踏み込みます。 データサイエンスを使って社会的課題、企業課題の解決に自ら参加したいと考えている方にお勧めのセッションです。

NLP（自然言語処理）技術は近年大きく進歩し始めています。膨大な学習データを使った、巨大な事前学習済みモデルが身近に利用できるようになり、利用者の利便性が高まりつつあります。 本セッションでは、近年のNLPの動向を俯瞰するとともに、OpenAI社GPT-3から派生したCodexを使ったコード生成実験を行います。

「キャンバスに描かれた色鮮やかな様々な花々。キラキラとした明るさと、柔らかな輝きが、心地良い空間を演出します。」 これはＡＩが創り出した室内壁紙の広告キャッチコピーです。 人は様々な想いを言葉に置き換え、相手に伝えようとします。その相手は人のみならず、コンピュータ、動物、様々です。私たち人間は言葉を通して知の蓄積も行ってきました。世界中は言葉であふれています。その世界中の言葉をＡＩが学習し身に着けたとしたら、果たしてそれは「人」の役に立つものなのでしょうか？そのようなＡＩ、ＧＰＴ－３が注目を集めています。本セッションでは、ＧＰＴ－３の脅威の創造力を徹底検証し、ビジネス現場でのユースケースについて考察します。

大量の学習データでトレーニングをした大規模汎用モデル、ファウンデーションモデルが私たちの未来を変えようとしています。ファウンデーションモデルとはいったい何者なのでしょうか？そして、その代表格であるGPT-3は今すぐ実用し、業務改革に活用できるのでしょうか？ 本セッションでは、ファウンデーションモデルの概要と現在地、そして、代表格であるGPT-3を使った業務改革の可能性を見ていきます。