開会のご挨拶
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企業競争力を高めるインテリジェンス経営について
本講演では、両利きの経営の知見を使いながら、日本企業の経営者が企業の競争力を高める「インテリジェンス活用」をどのように捉えるべきかを考えていきます。
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デジタルトラスト ～インテリジェンスのビジネスへの活用～
ビジネスのデジタル化・DXが進み、企業におけるサイバーセキュリティが対象とする領域・範囲が拡がり、その複雑性も増してきています。そのような環境変化に対しこれまでの「IT基盤の防御（＝安全性の確保）」だけでなく、様々な情報を元にした“インテリジェンス”を核としてプロアクティブに「ビジネスや組織の防御（＝安心感・信頼性の付与）」するためのデジタルトラストのコンセプトとそのサービスの一部を紹介します。
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AIガバナンスの本質―情報の洪水に呑み込まれないために
AIの飛躍的な能力の進歩に伴い、日本を含む世界各国でAIに関する規制やガイドラインが公表されています。企業は、これらにどのように向き合えばよいのでしょうか？本講演では、情報の洪水に呑み込まれず、AIガバナンスを正しく理解いただくための道筋を示します。
AI・データ社会における法律や企業ガバナンス、社会統治を専門とする。東京大学法学部・法科大学院、スタンフォード大学ロースクール卒（フルブライト奨学生）。2020年、世界経済フォーラムによって「公共部門を変革する世界で最も影響力のある50人」に選出された。主著に『AIガバナンス入門 — リスクマネジメントから社会設計まで』（ハヤカワ新書）。AIガバナンス協会理事、東京大学客員准教授、CSIS（戦略国際問題研究所）フェローも務める。
インテリジェンスを活用したセキュリティ経営 ～NRIセキュアインテリジェンスセンターの挑戦～
経営がサイバーセキュリティに関する意思決定を実行するには、日々のセキュリティ脅威や動向に対するリスクレベルの判定・評価が必要ですが、そのためには脅威インテリジェンスに加えて、規制や技術、ビジネス環境等を踏まえた統合的な分析・判断力が求められます。本講演では、当社インテリジェンスセンターでの取り組み事例を交えながら、不確実性の高い時代に必要なインテリジェンスの活用方法について紹介します。
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生成AI時代に改めて考える、データドリブン経営に伴走する情報システム部門の考え方
昨今の生成AIの急速な進化は、データから新たな仮説検証や生産性向上を可能にするなど、経営からその可能性に熱い視線が注がれており、情報システム部門への期待も高まっています。その一方で、満足のいくデータ活用ができている企業はさほど多くはないのではないでしょうか。本講演では、生成AIの今後の進化を視野に入れながら、改めて社内データ基盤の構築へのアプローチをお話しします。
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