SBIグループが目指す全社AIドリブン化とオープンアライアンス戦略によるAI活用の可能性
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外資系、国内大手保険会社に勤務ののち独立、ブロードマインド少短を創業。2011年少短協会専務理事、2016年日本少短（現SBI日本少短）代表取締役、SBIリスタ少短取締役（兼任）、SBI少短保険HD取締役（兼任）などを経て、2019年SBI損保代表取締役。SBIインシュアランスグループ取締役兼任。
SBIグループが目指す全社AIドリブン化とオープンアライアンス戦略によるAI活用の可能性
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2007年SBIホールディングスに新卒で入社 2008年SBIポイントユニオン株式会社（現SBIポイント株式会社）代表取締役に就任。2012年にSBIグループ横断でのデータ活用を推進する組織設立を提案し、社長直下にビッグデータ専門組織を構築、リーダーとして着任。グループ全体のツール統合、データ収集、分析基盤の整備、デジタルマーケティングによる集客に大きく貢献。現在は、グループ各社のデータ分析やAI開発に力を注ぐ。
味の素のDX 構想から実践まで
DXに取り組むことになったきっかけや背景、これまでの道のりと現状について紹介します。
北海道大学大学院工学院 化学工学修士（1984）。同年、味の素入社。アミノ酸事業を中心に技術畑を経験。MBA (Univ. of Southern Queensland) 取得後、ヘルスケアを主体とした事業畑に転向し、専務執行役員アミノサイエンス事業本部長時代に事業改革を実行。現在は、代表取締役副社長、CDOとして全社のデジタル・トランスフォーメーションを推進中。『2000パーセントソリューション』（和訳）、We Will Make the World Green、A Strategic Approach to the Environmentally Sustainable Businessなどの著者。
DataRobot による AI Driven Enterprise の実現 ～DataRobot プラチナパートナーとしての貢献～
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鉄鋼ソリューション部門 ：インフラ運用・AP開発を担当 ITインフラソリューション部門：DB基盤、インターネット接続環境の構築 産業ソリューション事業部門 ：CAD・PLM／ERP コンサルティング・ソリューション導入 コンサルティング部門 ：レガシー刷新、ITグランドデザイン コンサルティング、BI・DWH・CRM・ データ分析のSOL企画・コンサルティング、AI・グローバルERPのSOL企画 2017Fyから現職
DataRobot Vision
AI はソフトウェアを食い尽くす存在であり、今こそイノベーションを起こすべき時です。しかし、AI から真の価値を得るためには、信頼のギャップを埋め、研究室の外でデータサイエンスの取り組みを行う必要があります。未来を見据えた本セッションでは、DataRobot が実験的な AI の解毒剤となっている点や、2021年に予定されている製品イノベーションをご紹介します。また、人間と機械の知性の可能性を最大限に引き出すことで、これまでにない成功を収めている様子もご紹介します。
Dan Wright は現在、DataRobot の CEO を務めており、戦略的方向性を定め、世界中で急成長している同社の事業運営を管理しています。DataRobot は、エンタープライズ AI のリーダーであり、すべての組織が AI を使って最も困難な課題を解決可能にするというビジョンを掲げています。同社は最近、Forbesの「Cloud 100」および「AI 50」に選出されました。これまでに、Altimeter、NEA、Sands Capital、Sapphire Ventures などの世界有数の投資会社から、総額7億5,000万ドルの資金を調達しています。 それ以前は、AppDynamics の COO を務めていました。在籍した約7年間で、同社は最も急速に成長したアプリケーションパフォーマンス管理（APM）ベンダーとなりました。同社は、Gartner Magic Quadrant for APM において7年連続でリーダーに選ばれ、Glassdoor の「Best Places to Work」にも認定されました。2017年、AppDynamics は Cisco に37億ドルで買収され、買収後は、Cisco の一部として積極的な成長を続けています。 また、Abnormal Security、Avi Networks (VMwareが買収) 、Ironclad、LogDNA、People.ai、Quantum Metric などの大手スタートアップ企業の投資家、取締役、アドバイザーも務めています。また、Jordan Zapper Memorial Scholarship の共同創設者であり、Boston College の Dean's Council のメンバーでもあります。 カリフォルニア州 Auburn 出身で、現在サンフランシスコに在住しています。Pepperdine大学で学士号を、Boston CollegeからJDを取得。大学時代の恋人と結婚し、双子を含む3人の子供の父親でもあります。
DataRobot Vision
AI はソフトウェアを食い尽くす存在であり、今こそイノベーションを起こすべき時です。しかし、AI から真の価値を得るためには、信頼のギャップを埋め、研究室の外でデータサイエンスの取り組みを行う必要があります。未来を見据えた本セッションでは、DataRobot が実験的な AI の解毒剤となっている点や、2021年に予定されている製品イノベーションをご紹介します。また、人間と機械の知性の可能性を最大限に引き出すことで、これまでにない成功を収めている様子もご紹介します。
Nenshad Bardoliwalla は、ビジネス分析における製品戦略、製品管理、開発をリードしてきた実績を持つエグゼクティブであり、ソートリーダーです。また『Driven to Perform: Risk-Aware Performance Management From Strategy Through Execution』 （Evolved Technologist Press, New York, NY, 2009）の共著者でもあります。共同創設者兼 Chief Product Officer を務めていた Paxata の買収により DataRobot に入社した Nenshad は、現在 DataRobot のプロダクト担当 VP を務めています。Paxataでは、製品ビジョンを策定し、エンタープライズ情報管理分野で業界初のセルフサービス型データ準備ツールの製品実行を推進しました。それ以前は、SAP、Hyperion、Siebel Systems で製品リーダーの役割を果たしてきました。
DataRobot Vision
AI はソフトウェアを食い尽くす存在であり、今こそイノベーションを起こすべき時です。しかし、AI から真の価値を得るためには、信頼のギャップを埋め、研究室の外でデータサイエンスの取り組みを行う必要があります。未来を見据えた本セッションでは、DataRobot が実験的な AI の解毒剤となっている点や、2021年に予定されている製品イノベーションをご紹介します。また、人間と機械の知性の可能性を最大限に引き出すことで、これまでにない成功を収めている様子もご紹介します。
Richard は DataRobot のプロダクトマーケティングの責任者として、製品、マーケティング、セールスチームと緊密に連携し、DataRobot エンタープライズ AI プラットフォームの導入と活用を推進しています。データウェアハウス、BI、予測分析の分野でキャリアを積み、20年以上の経験があり、過去8年間 Hadoop、クラウド、ビッグデータプラットフォームに注力しています。シカゴを拠点に活動していますが、イギリス出身で、London School of Economics で統計学の学位を取得しています。
DXにつながるデータ・AI活用推進のポイント
昨今、データとAIなどのテクノロジーを活用してビジネスモデルの変革が求めらてれいます。当セッションでは、データ利活用を最大化するために、求められるAI技術（AutoMLなど）とビジネス活用するための考え方や人材育成・推進方法について、 弊社のこれまでの経験・実績をもとにご紹介いたします。
ビックデータ・AI黎明期より、インターネットサービスや小売業など一般消費者向けビジネス業界を中心にデジタルマーケティング や需要予測などのプロジェクトを多数経験。現在は、DX/AIコンサルティングの統括として、多くのクライアント企業から寄せられるデータ利活用方針策定・人材育成・AIのビジネス活用などの相談・依頼事項を解決するためのプロジェクトの推進を複数実施中。
NTTデータの考えるデジタルサクセス® ～ デジタルCoEにおける共創・変革 と MLOpsの実践 ～
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ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部 デジタルサクセス担当 部長 エグゼクティブ・コンサルタント 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
キヤノンITSのAIへの取り組みと機械学習コンサルティングサービスのご紹介
キヤノンITSでは、長年R&Dや数理技術部門を中心に、金属加工の分野を皮切りに、様々な分野でAIに取り組んで参りました。 本セッションでは、まずキヤノンITSが取り組んでいるAIへの取り組みについて一例をご紹介させていただきます。 また、弊社のDataRobotを活用した事例をご紹介するとともに、機械学習のプロジェクト進めていく上で、多くの企業様が抱える様々な課題を、伴走して解決のご支援をさせていただく、「機械学習コンサルティングサービス」について、ご説明をさせていただきます。
2019年 キヤノンITソリューションズ株式会社 入社 前職の製造業の知見を活かし、データサイエンティストとして、主に製造業のお客様を中心に機械学習の導入を支援
「ゼロから始めるAIサービス」～スモールスタート＆クイックウィン～
北電情報システムサービス株式会社ではAIを活用し、お客様業務の効率化・高度化を支援する事業を企画・推進するために2019年4月にAI担当を専任化し人材育成からスタートしました。現在は北陸電力グループへデータ分析予測サービスを提供し北陸電力のDX推進を行うCFTとともにデータ利活用を実現しています。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
業界の常識を覆す
2020年10月まではAIの成熟度を制限していたAdecco UKが、世界の人材紹介業界で最も価値のあるAI活用事例を実現するためにどのような取り組みを行っているかをご紹介します。 機械学習の価値を高めるために、今から始める方法をご教授します。
私はこの2年間、The Adecco Group のデータ部門をゼロから構築してきました。私のリーダーシップの下、専任のデータサイエンティスト、エンジニア、ガバナンスの専門家、データアナリストのチームは、人材紹介業界の運営方法や価値の生み出し方を完全に変革するというミッションに取り組んでいます。そして、国籍や経歴を問わず、あらゆる人々に平等な機会を提供するために努力しています。Datarobotのおかげで、AIを使って人と仕事をマッチングするだけでなく、採用における直接的、間接的なバイアスを軽減することができます。Adecco Group に入社する前は、通信業界（Sky Media）と基礎研究の分野で、光ファイバーの中に粒子加速器を作る研究をしていました。
自粛不可能！DataRobot製品の最新の進化を30分でキャッチアップ
2020年前半はDataRobotが単なるAuto MLの概念を超えてエンドツーエンドAIプラットフォームになったマイルストーンでしたが、それで終わりではなく、2020年後半からすでに新たな進化が進んでいます。このセッションではこれまでの大進化を振り返りつつ、最近半年ほどの最新アップデートと今後の展望をご紹介します。パンデミック？そんなの関係ありません！
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
PoCの壁を越えた、AI現場活用の成功事例
実際にAIを活用する際に現れる「壁」をいかにしてクリアしたか、そのポイントについて具体的な案件を例として解説致します。
1987年 ダイヤモンドリース株式会社入社 2008年 Mitsubishi UFJ Lease & Finance (Hong Kong) Limited 総経理 2012年 PT. Mitsubishi UFJ Lease & Finance Ｉｎｄｏｎｅｓｉａ 社長 2016年 三菱ＵＦＪリース株式会社 執行役員 海外事業部長 2017年 同執行役員国際部長 2018年 同執行役員海外統括部長 2019年 同執行役員デジタルビジネス推進部長、2021年4月現職
DataRobot MLOps 最新アップデート
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ユナイテッドアローズにおけるDataRobotの活用 これまでの成果とこれからの課題
DataRobotの導入後の成功事例と失敗事例をもとにしてユナイテッドアローズの現在地のこれからの戦略を共有いたします。
大学卒業後、ソフトウェアベンダー勤務を経て、２００４年ユナイテッドアローズに入社。情報システム部、デジタルマーケティング部において、基幹系システム構築、ECサイト刷新などのシステム開発プロジェクト、及びデジタルマーケティング業務に携わり、２０１８年より現職。
ユナイテッドアローズにおけるDataRobotの活用 これまでの成果とこれからの課題
DataRobotの導入後の成功事例と失敗事例をもとにしてユナイテッドアローズの現在地のこれからの戦略を共有いたします。
大学卒業後、百貨店、商社、広告代理店を経て2015年株式会社ユナイテッドアローズ入社。入社後はデジタルマーケティング部においてCRM業務に携わり、データ分析業務を中心にMA、CDP、BI等の導入を担当。2019年より現職。
AIの導入・開発・運用まで導く 少人数CoE成功の秘訣
AIの活用を進めていくために、初期段階で成功を収めなければ、さらなる成功のための人材を雇うことが難しいと言われています。一方で、初期段階は少人数で取り組むことが多く、早期に成功に導くことが難しく、そのジレンマに直面するケースがあると思います。 このセッションでは、楽天グループの金融事業でデータの利活用を推進していくにあたって、DataRobotを活用しながら、この問題にどう立ち向かったか、その結果見えてきたベストプラクティスをご紹介いたします。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
DataRobot x Snowflake: データをつなぐグローバルネットワークでAIサイクルを高速化
AI開発には効率的な学習データ作成を可能にするデータが欠かせませんが、そもそもデータの入手や整備に課題感があることも少なくありません。 このセッションでは今年2月にDataRobotとの戦略的パートナーシップの締結を発表したSnowflakeとの連携を紹介します。自組織のデータを取り込むだけでなく、世界中に存在する関連企業のデータやサードパーティデータを瞬時にライブ共有できるプラットフォームの上で高速かつ自動で生成されるAIインサイトを通してデータドリブンな意思決定を下す方法についてご紹介します。
情報系システムのプロジェクトマネージャーやプロダクトトレーナーなどを歴任。2015年からビジュアル分析ツールTableauでプリセールスコンサルタントとして年間300を超える顧客へ提案支援やデモンストレーションを行った。2020年6月よりスノーフレイクでプリセールスコンサルタントとして活動したのち、2021年4月から現職。Snowflake、Tableau共に公式上級技術者認定資格を保持。 プロダクトが掲げるコンセプトやメッセージを人々に伝えるエヴァンジェリストとして活動しながら、プロダクトを愛する人々の集まりであるコミュニティを作り育んできた経歴を持つ。400人を超える卒業生を輩出するデータドリブン文化醸成を目指す人々のためのDATA Saber認定制度の創設者。YouTubeでデータ活用の在り方や技術について配信中。
AI オペレーションとモデル監視の重要性
このセッションでは、データサイエンティストとエンジニアのそれぞれ別チームにプロダクションサポートを引き渡すことで、AI運用の一つの可能性を説明します。 さらに、Covid 19をはじめとする現実世界の変化の影響についてのケーススタディや、データドリフトのモニタリングによって、モデルに注意が必要であることを示す早期警告システムをどのように提供できるかについても説明します。
Mark は、データサイエンティスト、エンジニア、データアナリストからなるチームを率い、人工知能を活用してオペレーションプロセスの質と効率を高め、Cotiviti のお客様に貢献することに注力しています。 Mark のリーダーシップのもと、Operational AIチームは、社内で多くの分野に影響を与える再利用可能なAI 機能ソリューションのセットをサポートする、堅牢でスケーラブルな AI プラットフォームを構築しました。 現在、複数のルールと機械学習をベースにしたソリューションが稼働しており、このチームは Cotivit iのトップとボトムラインに多大な価値をもたらしました。
製薬企業のコマーシャル部門におけるAI活用事例 「外注から内製化への歩みと今後の展望」 〜データサイエンティスト不在の2年半〜
ノウハウや知見がなく、データサイエンティストもいない中で、AI関連プロジェクトをどのように推進してきたのか。2年半に渡る変遷を各フェーズのポイントをふまえてご紹介いたします。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
製薬企業のコマーシャル部門におけるAI活用事例 「外注から内製化への歩みと今後の展望」 〜データサイエンティスト不在の2年半〜
ノウハウや知見がなく、データサイエンティストもいない中で、AI関連プロジェクトをどのように推進してきたのか。2年半に渡る変遷を各フェーズのポイントをふまえてご紹介いたします。
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ビジネスデータサイエンティストの育成
事業会社において、データと分析手法でビジネス貢献するには、方法論に秀でるだけでなく、問題設計や現場導入の力も必要です。本講演では、滋賀大学においてこれらの能力をどのように育んでいるか紹介します。
大阪ガスにて、データ分析組織であるビジネスアナリシスセンターの所長を務め、2018年4月より現職。日経情報ストラテジーが選ぶ初代データサイエンス・オブ・ザ・イヤーを受賞。大阪大学招聘教授を兼任。博士（工学、経済学）。著書に『会社を変える分析の力』（講談社現代新書）、『最強のデータ分析組織』（日経BP）など。NHKプロフェッショナル仕事の流儀にも出演。
