伊藤伸志氏

NEC データサイエンス研究所主幹研究員

2015年より NEC に所属，2020年に東京大学で博士(情報理工学)を取得．専門は数理最適化と機械学習，とくに不確定性のもとでの意思決定に用いる数理最適化アルゴリズムの開発や，データを収集しながら逐次的に解を更新するオンライン最適化・バンディット最適化の基礎研究に従事． NeurIPS, ICML, AISTATS などの機械学習分野の最難関国際会議において，複数の論文を発表．AIのトップ学会であるNeurIPSにおいては，2020年，採択論文の中から3％のみが選ばれるSpotlight Presentationに3本選出されるなど，日本のAI・数理最適化研究をリードしている．

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AIやテクノロジーの進化により、これからの企業に求められる戦い方は大きく変わります。そして、Z世代など若手社員の新しい価値観は、これまでのわたしたちの常識を大きく揺るがす可能性があります。「人間にしかできない仕事」とは何かを問われる時代において、これまでの「役に立つ」だけの価値観から脱却し、「意味がある」といった「なぜそこで働くのか」を再定義する必要があります。

株式会社SmartHR

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製造業と現場の未来を切り拓く、挑戦と変革がもたらす「競争力向上」 DX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性は叫ばれて久しく、DXがもたらす変革は生産性の効率化や品質管理の向上に直結するものであり、「競争力向上」の源泉となるものです。しかし、「2024年版ものづくり白書」を振り返ってみると、DXが個別工程のカイゼンにとどまっていることからも、競争力向上（＝稼ぐ力の向上）につながっていないため、DXによる製造機能の全体最適化を含め、グローバル規模での幅広いビジネス展開に適した「変革」や「仕組み化」が求められています。

Tebiki株式会社