森本卓也氏

企業競争力を高めるためのDXやデータ活用が重要視されている今、データの価値を最大限に高め、DXを加速するプラットフォームの策定やその仕組みづくりなど、データマネジメントの高度化に社をあげて取り組む企業が増えています。しかし、こうしたトップダウンの取り組みが業務部門やIT部門に変革をもたらし、成果に繋がっているかというと、現実との乖離は大きいのが実情です。本セッションでは、ビジネスの最前線で業務改革に取り組む中で浮き彫りになってきた理想と現実の狭間にあるデータ活用の根本課題と真因について再定義し、データを価値ある経営資産とするためのアプローチについて考察します。

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企業が競争力を高めるためには、「データの民主化」を進める必要がある。利用部門は、多種多様なデータを容易に使いこなし、意思決定スピードや業務効率を高める。一方、システム部門にとっては、開発・運用管理負担の軽いデータ基盤の整備が求められる。 AIを活用したデータマネジメント製品が従来製品とどう違うのか。導入メリットは何かを分かりやすく解説する。

データドリブンなアプリケーション開発は、新たな時代を迎えている。従来のサイロ化された部門単位のデータ活用の枠を超え、LOBが持つビジネスの知見と最先端のITを高度に融合させた、全社規模でのトータル・エクスペリエンス（TX）を実現する次世代のアプリケーション開発が求められている。本セッションでは、LOBとITの壁をどのように破壊し融合させるのか、また、全社規模のトータル・エクスペリエンス（TX）を支えるデータマネジメント、そしてそれらをアジャイルに開発するためのプラットフォームについて解説する。

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新たな経営資源であるデータ、これが全社で共有されず一部の人だけのものになっていないでしょうか。Google BigQuery を使用した高度な AI や分析の成果を最大化するため、今、誰もが必要なときに必要なデータを得ることができる世界を目指す企業が増えています。そこでは全社の経営資源としてデータ プロダクトが管理され、業務部門がビジネスの知見と最先端のデータ技術をセルフサービスで融合させ、価値へと変えることができます。 本セッションでは、ビジネスとデータの壁をどのように破壊し融合させるのか、その架け橋となるデータ マーケット プレイスとは何なのか、についてデモや事例を交えながら解説します。