泉浩宣氏

近年大きな注目を集めるAI(人工知能)と深い関わりのある機械学習。 2010年代以降、急速なクラウドコンピューティングの普及により、安価で膨大な計算処理を行うことが可能になり、その技術が急速に発展してきています。 現在、さまざまな分野の企業で機械学習を活用したAI技術の活用が検討されていますが、いざはじめてみると、核となるAI/機械学習の開発そのものより、それらが有効に機能し続けるよう維持・管理することの方が、はるかに大きな負荷となることが大きな課題となっています。それらを解決するため現れたのがMLOpsという概念になります。 MLOpsとは、Machine Learning Operations(機械学習オペレーション)の略語で、機械学習モデルを本番環境に移行し、維持・監視のプロセスを効率化することに重点を置き、そのライフサイクルを管理するためのコラボレーションおよびコミュニケーションに関する実践手法となります。 本セッションでは、AlibabaCloudのサーバーレス製品を活用して、企業において、どのようにMLOpsを実践するかについて、デモを交えて、ご説明いたします。

経済産業省の「DXレポート」において提起された「2025年の崖」を乗り越えるため、現在、多くの日本企業がデジタルトランスフォーメーション (DX) の推進に取り組んでいます。パブリッククラウドの普及により、データの収集・蓄積・加工・分析は非常に身近なものになってきましたが、ビジネスプロセスにおける意思決定や課題解決など、組織的にデータを活用するまで至らないケースも散見されます。 本セッションでは、AlibabaCloud のBIツール QuickBI および可視化ツール DataV を中心に、AI/機械学習とBIを組み合わせた、さらに高度なデータ分析・活用基盤の構築についてご説明いたします。