古川琢郎氏

4年目を迎えるCompetitionの、過去のグランプリ企業のその後の軌跡を追います。定性情報や匠の経験知による意思決定が多い人事領域において、先んじてデータやテクノロジーを活用している企業、あるいはそのサービスを提供している企業はどのような課題に立ち向かっているのか、実行委員と共に語ります。

リモートワークの浸透や人的資本開示の潮流も受け、エンゲージメントに改めて注目が集まっています。ハイエンゲージメントな組織をどのようにデザインしていくべきか、そこに対してデータやテクノロジーをどのように活用していくことができるか、アカデミアの観点×人事現場の観点×人事システムベンダーの観点から具体的事例も交えながらディスカッションしていきます。

人事におけるデータやテクノロジー活用の事例はこの数年で非常に増加・深化してきました。では人材マネジメントにおける意思決定は過去とどのように変わってきているのでしょうか。様々な人事領域でデータ活用をすすめる2社の現場の観点と、コンサルタントの俯瞰的な観点から、経営におけるピープルアナリティクス・テクノロジー活用による変化と今後の展望をお話いただきます。

多くのガイドラインでエンゲージメントデータの開示が推奨されていることもあり、すでに多くの企業がエンゲージメントサーベイの実施や情報開示を実施しています。しかしながらエンゲージメントデータの分析や有効な活用・開示に至っている企業は必ずしも多くはありません。企業のカルチャー変革や各種人事施策にどのように活用するのか、日本企業に共通する課題は何か、議論していきます。

人的資本経営やその情報開示に向け、グローバル企業はどのようにデータを管理・活用しているのでしょうか。人事情報開示やデータ活用に取り組む企業、それをサポートするシステムベンダーそれぞれの目線から、データマネジメントにおいて何がポイントになるのか、今後日本企業が取り組むべき方向性を深掘りします。